Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d)

Wir, die emagine GmbH, suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d) um die Einführung von Snowflake voranzutreiben, bestehende WhereScape-Prozesse zu unterstützen und die Datenplattform als Data Mesh / Fabric auf das nächste Level zu heben. Rahmendaten: Start: asap Ende: 31.12.2026 + Option auf Verlängerung Einsatzort: Köln / remote Aufgaben • Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von dbt auf Snowflake innerhalb unserer Cloud-Datenplattform. • Bereitstellung und Weiterentwicklung zentraler Services, Standards und Best Practices für moderne Data Products. • Unterstützung der Teams bei der Nutzung von dbt, Snowflake und bestehenden WhereScape-Prozessen. • Analyse und Bearbeitung von WhereScape Support-Themen sowie Sicherstellung stabiler Datenverarbeitungsprozesse. • Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines, Data Marts und Data-Engineering-Lösungen. • Mitarbeit an Standards rund um Data Modeling, Data Vault, Testing, Deployment und Automatisierung. • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams und Fachbereichen. • Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Data-Mesh-/Fabric-Plattform. Key Requirements • Erfahrung als Cloud Data Engineer oder Data Engineer im Snowflake-Umfeld. • Praktische Erfahrung mit dbt und/oder WhereScape. • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in moderner Datenmodellierung, idealerweise Data Vault 2.0. • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen zu übersetzen. • Freude daran, zentrale Services und Enablement-Angebote für andere Teams bereitzustellen. • Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und sichere Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern. • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Wünschenswert • Erfahrung mit Snowflake Cortex AI oder vergleichbaren Technologien. • Du kannst in Python programmieren und hast Erfahrung mit IaC Tools. • Zertifizierungen im Snowflake-, dbt- oder Data-Vault-Umfeld. • Erfahrung in der Migration bestehender ETL-/ELT-Strecken in moderne Cloud-native Architekturen. • Erfahrung im Support und Betrieb produktiver Datenplattformen.