Cloud & Data Engineer z j. niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)
⚲ Wrocław, Warszawa, Poznań, Gdańsk, Katowice, Kraków, Rzeszów, Zielona Góra, Białystok, Łódź
28 560 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- Python
- Git
- CI/CD
- AI
Opis stanowiska
Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako:
Cloud & Data Engineer z j. niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym partnerem biznesowym wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Projekt:
W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI.
Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.
Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B
Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP)
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów
• W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
Kompetencje techniczne i zawodowe:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering, z udokumentowaną praktyką samodzielnego wdrażania rozwiązań
• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w zakresie tworzenia i utrzymywania rozwiązań chmurowych
• Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych
• Bardzo dobra znajomość Python
• Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testingiem i Code Review
• Swobodna komunikacja w językach polskim, niemieckim i angielskim - na poziomie minimum B2
Dodatkowymi atutami będą:
• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka
• Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych
• Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting, dependency management
• Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI
• Tworzenia REST/GraphQL API i usług backendowych
• Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue do tworzenia dashboardów opartych na danych
• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Preferowany sposób współpracy:
• Samodzielny i uporządkowany sposób realizacji usług oraz wysoka inicjatywa własna
• Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji - cenisz współpracę cross-funkcjonalną na partnerskich zasadach
• Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI
• Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych
Co Ci oferujemy?
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Joanna Błażejczyk, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
Cloud & Data Engineer z j. niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym partnerem biznesowym wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Projekt:
W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI.
Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.
Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B
Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP)
• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług
• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi
• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów
• W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych
• Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
Kompetencje techniczne i zawodowe:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering, z udokumentowaną praktyką samodzielnego wdrażania rozwiązań
• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w zakresie tworzenia i utrzymywania rozwiązań chmurowych
• Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych
• Bardzo dobra znajomość Python
• Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testingiem i Code Review
• Swobodna komunikacja w językach polskim, niemieckim i angielskim - na poziomie minimum B2
Dodatkowymi atutami będą:
• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka
• Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych
• Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting, dependency management
• Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI
• Tworzenia REST/GraphQL API i usług backendowych
• Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue do tworzenia dashboardów opartych na danych
• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Preferowany sposób współpracy:
• Samodzielny i uporządkowany sposób realizacji usług oraz wysoka inicjatywa własna
• Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji - cenisz współpracę cross-funkcjonalną na partnerskich zasadach
• Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI
• Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych
Co Ci oferujemy?
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Joanna Błażejczyk, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako:
Szukają firmy lub freelancera, a nie pracownika etatowego, co oznacza brak benefitów pracowniczych i potencjalnie krótszą umowę.
🟡
Zostań naszym partnerem biznesowym wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Podkreśla relację B2B, co potwierdza, że nie jest to oferta pracy etatowej, ale współpracy na zasadach biznesowych.
🟡
Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych.
Choć brzmi to nowocześnie, może oznaczać, że technologie te są wdrażane lub są w fazie rozwoju, a niekoniecznie w pełni dojrzałe i stabilne.
🟡
Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej.
Może oznaczać, że będziesz musiał poświęcić dużo czasu na komunikację i tłumaczenie kwestii technicznych dla osób nietechnicznych, co może być czasochłonne.