Corporate Data Governance Lead (m/f)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Governance, Data Management, BI lub Data Strategy
- udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu enterprise-wide frameworków Data Governance
- praktyczne doświadczenie w Data Quality Management, Metadata Management lub MDM
- znajomość frameworków Data Governance, w szczególności DAMA-DMBOK
- doświadczenie w dużych, złożonych organizacjach z wieloma interesariuszami
- umiejętność prowadzenia inicjatyw transformacyjnych i wpływania na interesariuszy bez bezpośredniej władzy
- znajomość języka angielskiego
- model hybrydowy: remote-first z 1-2 wizytami w biurze miesięcznie
Opis stanowiska
Medicover szuka Corporate Data Governance Lead do działu Corporate Data Engineering. Będziesz budować i wdrażać framework Data Governance w całej grupie — definiować polityki, struktury właścicieli danych, zarządzać metadanymi i jakością danych oraz promować kulturę data-driven. Uwaga: część obowiązków to zmiana kulturowa i edukacja organizacji — efekt trudny do zmierzenia, a odpowiedzialność za opór wobec zmian spada na tę osobę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
business-oriented Corporate Data Governance Lead
Rola łącząca governance z celami biznesowymi — realnie dużo pracy z interesariuszami i tłumaczenia wymagań compliance na język biznesu, nie tylko czysta technika.
🔴
foster a data-driven culture across the Group
Część obowiązków to 'miękka' zmiana kulturowa i edukacja organizacji — efekt trudny do zmierzenia, a odpowiedzialność za opór wobec zmian spada na tę osobę.
🟡
Employment Contract or B2B
Wybór formy zatrudnienia bywa sygnałem, że firma preferuje B2B (mniej kosztów po jej stronie) — warto dopytać o realne warunki i benefitty przy UoP.
🟢
Hybrid (remote-first, with 1-2 office visits per month)
Konkretnie i transparentnie określony model pracy — jasny limit wizyt w biurze, co jest rzadkością i działa na plus.
🟡
Recruitment process: 100% remote
Proces rekrutacyjny w pełni zdalny — wygodne, ale brak kontaktu na żywo z zespołem przed podjęciem decyzji.