Data & AI Engineer

O projekcie: Már legalább 6 éves tapasztalattal rendelkezik IT fejlesztésben vagy cloud környezetben, ebből minimum 4 év adatplatform-specifikus munka Képes önállóan architektúrális döntéseket hozni és azokat megvédeni, tapasztalata van junior szintű kollégák mentorálásában Mély tapasztalattal rendelkezik komplex adatplatformokon – data lake, adatbázis, analitika, data science vagy AI irányból Kreatív, fejlesztői beállítottságú, „builder mindset"-tel rendelkezik, és képes másokat is ebbe az irányba terelni Wymagania: Legalább egy népszerű adatplatform ismerete és gyakorlati tapasztalat, például: Kafka, Databricks, Apache Spark, Cloudera, Snowflake AWS Data szolgáltatások: EMR, Glue, Redshift, Kinesis, MSK, SageMaker Adatbázisok: Postgres, MySQL, Oracle, MS SQL Címkék, amiket keresünk: „senior data engineer", „cloud architect", „data platform engineer", „AI engineer", „tech lead" AWS vizsga (releváns, pl. Data Engineer, Solutions Architect) vagy azzal egyenértékű, bizonyítható gyakorlati tapasztalat IaC ismeret: Terraform, Pulumi vagy hasonló eszköz használata DevOps alapok: CI/CD pipeline-ok, Docker, Kubernetes/EKS ismerete Codzienne zadania: - Nem „csak" adatot dolgozol fel, hanem te tervezed meg, hogyan használjuk fel okosan - Olyan projekteken dolgozhatsz, amik tényleg kihívást jelentenek – és ahol te hozod a technológiai döntéseket - Lesz szakmai közösséged és fejlődési terved - Részt veszel stratégiai döntésekben – nem csak végrehajtasz, hanem formálod az irányt