Data AI Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia w danych i analityce, z początkiem kariery w BI/analityce i późniejszym przejściem do AI
- hands-on znajomość SAP Datasphere (spaces, Data Builder, views, analytic models, replication/federation, task chains)
- hands-on znajomość SAP Analytics Cloud (models, stories, analytic applications, live/import connections, row-level security)
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu pipeline'ów RAG (ingestion, chunking, embeddings, retrieval, re-ranking, ewaluacja)
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu agentów AI w Microsoft Copilot Studio lub podobnych frameworkach
- wykształcenie wyższe w informatyce, data science, matematyce, inżynierii lub pokrewnym
- doświadczenie w przywództwie technicznym i mentoringze
Opis stanowiska
Będziesz właścicielem platformy analitycznej opartej o SAP Datasphere i SAP Analytics Cloud w ramach SAP Business Data Cloud, a na jej szczycie budować rozwiązania AI — modele danych, pipeline'y RAG i agentów AI w Microsoft Copilot Studio. Rola jest celowo hands-on: piszesz Python, modelujesz dane, budujesz agentów i ustalasz standardy, które pozwalają analityce i AI działać na skalę w międzynarodowej organizacji. Obejmuje też przywództwo techniczne, mentoring oraz zgodność z GDPR i EU AI Act. To oferta dla osoby, która zaczynała w BI/analityce, a potem przeszła do AI i ma za sobą wdrożenia RAG i agentów do produkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
deliberately hands-on
Podkreślenie, że rola wymaga realnej pracy technicznej, nie tylko zarządzania — warto zweryfikować, czy nie oznacza to pracy ponad zakres stanowiska lead.
🟡
make analytics and AI work at scale across an international organisation
Ogólnikowe sformułowanie o 'skali' — brak konkretów o rozmiarze zespołu, budżecie czy istniejącej infrastrukturze.