Data & AI Solution Architect (Databricks)
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w architekturze rozwiązań danych na platformie Databricks Lakehouse
- znajomość Unity Catalog, w tym tagowania, lineage i bezpieczeństwa na poziomie wierszy/kolumn
- doświadczenie w definiowaniu strategii metadanych i frameworków Active Metadata
- umiejętność projektowania wzorców poprawiających odkrywalność danych w skali enterprise
- doświadczenie w integracji metadanych z zewnętrznymi katalogami, narzędziami BI i aplikacjami AI
- doświadczenie w mentorowaniu zespołów inżynierskich i sprawowaniu nadzoru architektonicznego
Mile widziane
- znajomość nowych funkcji Databricks (Serverless, System Tables, Lakehouse Monitoring)
Opis stanowiska
Jako Solution Architect w zespole Data & AI Core Data Lakehouse odpowiadasz za architekturę end-to-end w obszarze odkrywalności danych i strategii metadanych — budujesz 'Active Metadata ecosystem' na platformie Databricks Lakehouse (Unity Catalog, Serverless, SQL Warehouses, Genie). Łączysz architekturę enterprise z pracą hands-on: definiujesz standardy governance, lineage, tagowania i bezpieczeństwa na poziomie wierszy/kolumn w skali globalnej oraz integrujesz metadane z zewnętrznymi katalogami, narzędziami BI i aplikacjami AI. Uwaga: określenie 'technical visionary' brzmi prestiżowo, ale może oznaczać rolę bez realnej władzy decyzyjnej przy wysokiej odpowiedzialności — warto dopytać o zakres decyzyjności. Dobre dla architekta z mocnym Databricks i doświadczeniem w governance danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
technical visionary
Brzmi prestiżowo, ale może oznaczać rolę bez realnej władzy decyzyjnej przy wysokiej odpowiedzialności.
🟡
You won't just be managing a catalog
Sugeruje, że zakres może być szerszy niż wynika z tytułu — warto dopytać o realne obowiązki.
🟡
effortless data discoverability
Marketingowy ideał — w praktyce governance danych bywa trudne i politycznie wrażliwe.