Data Analysis Engineer (Poland-based)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Pythonie/PyTest (do skryptów testowych)
- min. 1 rok pracy przy projektach data-centric lub analitycznych
- doświadczenie z dbt i Snowflake
- biegłość w SQL do odpytywania i walidacji dużych zbiorów danych
- doświadczenie w walidacji potoków ETL/ELT lub dashboardów
- znajomość języka angielskiego min. B2+
Mile widziane
- doświadczenie z Power BI (na poziomie odczytu/testowania) oraz Azure DevOps
- znajomość Airflow (na poziomie odczytu/debugowania)
Opis stanowiska
Stanowisko skupione na zapewnieniu dokładności, spójności i wiarygodności danych — walidacja potoków ETL/ELT i dashboardów, testowanie skryptów w Pythonie/PyTest oraz praca z dbt i Snowflake. Projekty dla klientów takich jak PayPal, Wargaming czy Adidas. Dobra oferta dla osoby o zacięciu analitycznym i dbałości o szczegóły, która chce łączyć inżynierię danych z testowaniem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Ease in a cooperative, Agile setting
Może oznaczać pracę w zespole z częstymi zmianami priorytetów i spotkaniami; brak konkretów o metodyce pracy.
🟡
Exceptional attention to detail with outstanding analytical and problem-solving capabilities
Standardowy wymóg, ale może sugerować wysokie oczekiwania i presję na bezbłędność.
🟡
Exposure to Python or similar languages for test automation is a plus
Mimo że to 'plus', w praktyce może oznaczać oczekiwanie znajomości test automatyzacji.