Data Analyst

O projekcie:
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

- doradztwo technologiczne,- tworzenie oprogramowania,- systemy wbudowane,- rozwiązania chmurowe,- zarządzanie danymi,- dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:

- minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics, 
- bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych, 
- bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy, 
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT, 
- doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki, 
- doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych, 
- doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych, 
- znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych, 
- znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych, 
- umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych, 
- umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych, 
- umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. 

Mile widziane: 

- doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych), 
- znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow, 
- doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi, 
- podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli, 
- doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.

Codzienne zadania:
- świadczenie usług w ramach projektu z branży bankowej, wspierającego rozwój obszaru danych wykorzystywanych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, SQL, Power BI, ETL/ELT, relacyjne bazy danych, 
- pozyskiwanie, przygotowywanie oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania, 
- projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych, 
- tworzenie oraz rozwój dashboardów, raportów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych, 
- definiowanie, monitorowanie oraz analiza wskaźników KPI, 
- współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania, 
- lokalizacja projektu: Warszawa, 
- tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu, 
- budżet projektu: do 120 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.