Data Analyst
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- MS SQL Server
- PostreSQL
- Oracle
Opis stanowiska
Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, zaangażowana w innowacje i wspieranie przedsiębiorstw. Jako pracodawca oferujemy wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii!
Poszukujemy Data Analyst który/a wesprze zespół w rozbudowie i utrzymaniu katalogu danych poprzez uzupełnianie oraz analizę metadanych. Szukamy osoby analitycznej, komunikatywnej i samodzielnej, która potrafi efektywnie pracować z dokumentacją systemową oraz współpracować z ekspertami biznesowymi i technicznymi.
Zadania:
• Uzupełnianie katalogu danych o opisy metadanych tabel i kolumn.
• Analiza dokumentacji systemów bankowych oraz identyfikowanie brakujących informacji.
• Współpraca z analitykami systemowymi i ekspertami domenowymi w celu pozyskiwania wymaganych informacji.
• Weryfikacja jakości i kompletności zgromadzonych metadanych.
• Profilowanie oraz analiza danych zgromadzonych w bazach danych.
• Interpretacja informacji pochodzących z różnych systemów i źródeł danych.
• Wsparcie inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi i jakością danych.
• Dokumentowanie wyników analiz i przygotowywanie rekomendacji.
Czego oczekujemy:
• Minimum kilkuletnie doświadczenie na stanowisku analityka IT, analityka danych lub pokrewnym.
• Umiejętność pracy z metadanymi oraz dokumentacją techniczną i biznesową.
• Zdolność analizowania informacji pochodzących z wielu źródeł i systemów.
• Znajomość relacyjnych baz danych: Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL.
• Umiejętność prowadzenia rozmów i warsztatów z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i komunikacyjne.
• Samodzielność oraz dobra organizacja pracy.
Nasza oferta:
• Pakiet benefitów pozapłacowych - korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych.
• Elastyczność - elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji.
• Rozwój kariery - dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in. Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce.
• Angażująca społeczność - praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR.
• Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach).
Czekamy właśnie na Ciebie!
Sounds interesting? Click "Apply" and have a chance to hear more!Data
Poszukujemy Data Analyst który/a wesprze zespół w rozbudowie i utrzymaniu katalogu danych poprzez uzupełnianie oraz analizę metadanych. Szukamy osoby analitycznej, komunikatywnej i samodzielnej, która potrafi efektywnie pracować z dokumentacją systemową oraz współpracować z ekspertami biznesowymi i technicznymi.
Zadania:
• Uzupełnianie katalogu danych o opisy metadanych tabel i kolumn.
• Analiza dokumentacji systemów bankowych oraz identyfikowanie brakujących informacji.
• Współpraca z analitykami systemowymi i ekspertami domenowymi w celu pozyskiwania wymaganych informacji.
• Weryfikacja jakości i kompletności zgromadzonych metadanych.
• Profilowanie oraz analiza danych zgromadzonych w bazach danych.
• Interpretacja informacji pochodzących z różnych systemów i źródeł danych.
• Wsparcie inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi i jakością danych.
• Dokumentowanie wyników analiz i przygotowywanie rekomendacji.
Czego oczekujemy:
• Minimum kilkuletnie doświadczenie na stanowisku analityka IT, analityka danych lub pokrewnym.
• Umiejętność pracy z metadanymi oraz dokumentacją techniczną i biznesową.
• Zdolność analizowania informacji pochodzących z wielu źródeł i systemów.
• Znajomość relacyjnych baz danych: Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL.
• Umiejętność prowadzenia rozmów i warsztatów z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i komunikacyjne.
• Samodzielność oraz dobra organizacja pracy.
Nasza oferta:
• Pakiet benefitów pozapłacowych - korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych.
• Elastyczność - elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji.
• Rozwój kariery - dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in. Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce.
• Angażująca społeczność - praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR.
• Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach).
Czekamy właśnie na Ciebie!
Sounds interesting? Click "Apply" and have a chance to hear more!Data
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości
Może oznaczać kulturę organizacyjną, ale też brak jasnych ścieżek kariery i konieczność samodzielnego inicjowania rozwoju.
🔴
wesprze zespół w rozbudowie i utrzymaniu katalogu danych poprzez uzupełnianie oraz analizę metadanych
Główny nacisk może być położony na powtarzalne zadania związane z dokumentowaniem danych, a nie na zaawansowane analizy.
🟡
analitycznej, komunikatywnej i samodzielnej
Oczekiwana jest osoba, która potrafi sama rozwiązywać problemy i nie wymaga ciągłego nadzoru, co może oznaczać dużą autonomię, ale też mniejsze wsparcie.
🔴
efektywnie pracować z dokumentacją systemową oraz współpracować z ekspertami biznesowymi i technicznymi
Może oznaczać konieczność radzenia sobie z niekompletną lub przestarzałą dokumentacją i potrzebę aktywnego docierania do informacji.
🔴
Minimum kilkuletnie doświadczenie na stanowisku analityka IT, analityka danych lub pokrewnym
Określenie 'pokrewnym' może być szerokie i obejmować stanowiska, które nie są bezpośrednio związane z analizą danych w rozumieniu oczekiwanym przez firmę.