Data Analyst
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (ekonomia, inżynieria, informatyka, matematyka, finanse lub inne przy silnych umiejętnościach analitycznych)
- ponad 4 lata doświadczenia w analityce cyfrowej
- praktyczna znajomość SQL: T-SQL
- praktyczna znajomość Tableau Desktop/Prep i Tableau Server
- zaawansowany angielski (praca w międzynarodowym zespole)
Mile widziane
- umiejętność identyfikacji i poprawiania błędów w danych transakcyjnych w SAP
- znajomość AWS
- doświadczenie w budowie relacyjnych baz danych i projektowaniu baz
Opis stanowiska
Rola Data Analyst w BlueSoft (Grupa Orange) przy analizie danych transakcyjnych (księgowych) i budowie dashboardów BI dla klientów z różnych branż. Będziesz dużo pracować z biznesem — sales, marketing, finanse — tłumacząc ich potrzeby na analizy i wizualizacje. Uwaga: część zadań to wsparcie techniczne aplikacji i utrzymanie narzędzi zespołowych, więc nie jest to wyłącznie praca analityczna. Dobra oferta dla osoby z solidnym SQL/T-SQL i Tableau, która lubi kontakt z biznesem i pracę na danych transakcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
effectively address technical and business needs by using almost 200 advanced technologies
Firma posiada szeroki wachlarz technologii, ale niekoniecznie oznacza to, że będą one wykorzystywane w projekcie na stanowisku analityka danych.
🔴
participation in meetings with sales, marketing, and finance people to support the identification of their requirements for analytical apps and projects
Może oznaczać częste spotkania i konieczność tłumaczenia złożonych danych na język biznesowy, a nie tylko pracę z danymi.
🟡
identifying patterns from data by analyzing it
Jest to podstawowy obowiązek analityka danych, ale samo sformułowanie nie precyzuje poziomu złożoności tych wzorców ani narzędzi do ich identyfikacji.
🔴
insights generation for real-life business challenges, using BI and Data Discovery tools
Generowanie 'insightów' może być interpretowane różnie – od prostych obserwacji po głębokie analizy strategiczne, a użycie narzędzi BI nie gwarantuje zaawansowanych technik.
🔴
supporting in-app preparation and maintenance
Może oznaczać wsparcie techniczne dla aplikacji, a niekoniecznie rozwój analityczny w ramach tych aplikacji.