👉 Data Analyst
⚲ Wrocław, Rzeszów, Gdańsk, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia jako Data Analyst, Analytics Engineer lub w podobnej roli
- zaawansowany SQL (złożone joiny, CTE, funkcje okna, optymalizacja zapytań)
- praktyczne doświadczenie z PySpark
- doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali
- umiejętność samodzielnej pracy w szybkim środowisku
- biegły polski i angielski
Mile widziane
- doświadczenie w analityce digital marketingu, Databricks, Delta Lake, Power BI
Opis stanowiska
Praca w Xebii przy analizie dużych zbiorów danych dotyczących zachowań klientów, kampanii digital marketingowych i wyników biznesowych. Będziesz projektować i utrzymywać analityczne zbiory danych w SQL i PySpark, przygotowywać i transformować dane z wielu źródeł oraz wspierać pomiar kampanii, segmentację, analizę lejka, retencji, churnu i ROI. Oferta dla analityka danych z min. 3-letnim doświadczeniem, zaawansowanym SQL i praktycznym PySpark. Szczera uwaga: połączenie kultury inżynierskiej z 'consulting mindset' może oznaczać oczekiwanie umiejętności doradczych i proaktywnego podejścia do klienta wykraczających poza typowe obowiązki analityka.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI-first, digital transformation, and engineering partner
Firma pozycjonuje się jako lider w nowoczesnych technologiach, ale może to oznaczać, że projekty będą mocno skoncentrowane na wdrażaniu nowych rozwiązań, czasem kosztem stabilności lub istniejących procesów.
🟡
combining deep technical expertise with a strong focus on engineering excellence and a people-first culture
Podkreślenie 'engineering excellence' może sugerować bardzo wysokie standardy techniczne i procesowe, co dla niektórych może oznaczać rygorystyczne podejście do kodu i architektury.
🔴
combining strong engineering culture with a consulting mindset
Połączenie kultury inżynierskiej z 'consulting mindset' może oznaczać, że oprócz pracy technicznej oczekuje się od pracownika również umiejętności doradczych i proaktywnego podejścia do klienta, co może wykraczać poza typowe obowiązki analityka danych.
🟡
continuous focus on growth and knowledge sharing
Choć brzmi pozytywnie, może oznaczać, że od pracownika oczekuje się ciągłego rozwoju i aktywnego dzielenia się wiedzą, co może wiązać się z dodatkowymi zadaniami poza bieżącymi projektami.