Data Analyst

O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy? - Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt - Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych - Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób - Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort - Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci - Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - Masz 5-8 lat doświadczenia jako Analityk Danych i świetnie znasz proces wytwórczy zmian w systemach informatycznych (SDLC) oraz metodyki wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych. - Umiesz tworzyć zapytania SQL, konfigurować widoki, analizować dane i wizualizować je w Excel, Power BI czy Metabase, a przy tym korzystasz z narzędzi AI jak GitHub Copilot czy ChatGPT. - Świetnie rozumiesz procesy i standardy IT, takie jak Incydent & Problem Management, Change Management, Release & Deployment, Service Request Management (ITIL) oraz DEVOPS. - Potrafisz przekładać złożone zagadnienia na prosty język, dzielić się wiedzą i uczyć innych. - Masz doświadczenie w pracy z narzędziami developerskimi i w definiowaniu wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE) oraz w monitorowaniu trendów i ograniczeń w danych. - Lubisz współpracować z zespołami wytwórczymi i interesariuszami, wyjaśniając definicje wskaźników oraz ich interpretację. Codzienne zadania: - Identyfikacja i analiza zbiorów danych z różnych narzędzi oraz ocena ich jakości. - Tworzenie zapytań SQL i konfiguracja widoków dla wskaźników efektywności. - Definiowanie sposobów mierzenia efektywności oraz mechanizmów raportowania. - Monitoring efektywności, analiza trendów danych oraz identyfikacja ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników. - Opracowywanie metod prezentacji i raportowania zmienności efektywności rozwoju. - Analiza procesów rozwoju IT i rekomendowanie działań optymalizujących doświadczenia zespołów wytwórczych i efektywność rozwoju IT. - Tworzenie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy dotyczącej definicji wskaźników, źródeł danych oraz przyjętych założeń i ograniczeń. - Bieżąca współpraca z zespołami wytwórczymi i interesariuszami, w tym wyjaśnianie definicji wskaźników i zasad ich interpretacji. - Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień z biura w tygodniu) - Stawka: do 140 zł netto + VAT/H/B2B