Data Analyst

O projekcie: - Miejsce pracy: praca zdalna- Data startu: ASAP (do 2 tygodni OW)- Forma zatrudnienia: B2B z ITFS- Wynagrodzenie: 130-150 zł netto/h + VAT - Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękka z klientem➡ weryfikacja techniczna z klientem ➡ Decyzja Oferujemy: - Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej- Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Wymagania: - Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku związanym z analizą danych, data science lub modelowaniem danych- Doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu danych oraz projektowaniu rozwiązań data warehouse od podstaw- Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i chmurowych baz danych (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift)- Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin Data Modeler, PowerDesigner lub podobnych- Znajomość usług Microsoft Azure związanych z przetwarzaniem danych (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL)- Zrozumienie zagadnień związanych z data products oraz cyklem życia danych- Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych i technicznych- Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+- Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka, inżynieria lub pokrewne) Mile widziane: - Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technicznej w projektach analitycznych- Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Spark lub SQL- Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub koordynacji inicjatyw data-driven- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub podobnych Codzienne zadania: - Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających procesy biznesowe - Ekstrakcja, standaryzacja i integracja danych z różnych źródeł oraz dbanie o ich jakość i spójność - Tworzenie i rozwój struktur data warehouse oraz modeli wymiarowych dla środowisk analitycznych - Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven - Udział w inicjatywach związanych z rozwojem data products oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych - Mentoring młodszych członków zespołu oraz wsparcie w zakresie analizy danych i modelowania