Data Analyst

Charakterystyka oferty: • Miejsce pracy: praca zdalna • Data startu: ASAP (do 2 tygodni OW) • Forma zatrudnienia: B2B z ITFS • Wynagrodzenie: 130-150 zł netto/h + VAT • Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękka z klientem➡ weryfikacja techniczna z klientem ➡ Decyzja Oferujemy: • Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej • Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Obowiązki na stanowisku: • Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających procesy biznesowe • Ekstrakcja, standaryzacja i integracja danych z różnych źródeł oraz dbanie o ich jakość i spójność • Tworzenie i rozwój struktur data warehouse oraz modeli wymiarowych dla środowisk analitycznych • Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven • Udział w inicjatywach związanych z rozwojem data products oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych • Mentoring młodszych członków zespołu oraz wsparcie w zakresie analizy danych i modelowania Wymagania: • Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku związanym z analizą danych, data science lub modelowaniem danych • Doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu danych oraz projektowaniu rozwiązań data warehouse od podstaw • Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i chmurowych baz danych (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift) • Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin Data Modeler, PowerDesigner lub podobnych • Znajomość usług Microsoft Azure związanych z przetwarzaniem danych (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL) • Zrozumienie zagadnień związanych z data products oraz cyklem życia danych • Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych i technicznych • Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+ • Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka, inżynieria lub pokrewne) Mile widziane: • Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technicznej w projektach analitycznych • Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Spark lub SQL • Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub koordynacji inicjatyw data-driven • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub podobnych