Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu realizowanego w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola jest bliższa technicznej analizie danych i środowiskom Data Warehouse niż klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego. Szukamy osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość Oracle/PLSQL z rozumieniem biznesowego znaczenia danych i potrafi samodzielnie zagłębić się w złożoną domenę ryzyka.

Zakres obowiązków
• analiza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle,
• praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL,
• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi,
• projektowanie mapowań Source-to-Target,
• definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji,
• analiza jakości, kompletności i spójności danych,
• identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,
• przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,
• współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi,
• udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC,
• stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów.
Wymagania
• minimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku,
• doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego,
• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,
• doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów,
• praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target,
• doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych,
• umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów,
• doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive,
• duża samodzielność i proaktywne podejście,
• umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi,
• umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej.
Mile widziane
• znajomość Hadoop/Big Data,
• Python,
• Apache Spark,
• Apache Airflow,
• REST API,
• JSON/XML,
• Docker/OpenShift.
O projekcie
Projekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej.
Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych. Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.