JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Data Analyst / Data Modeler

emagine Polska

⚲ Warszawa

20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Data analysis
  • Data modeling
  • Governance
  • Enterprise Architect

Opis stanowiska

• Branża: bankowość
• Stawka: do 130 zł/h netto + VAT, B2B
• Lokalizacja: Warszawa (2 razy w tygodniu z biura)

O projekcie:
Szukamy doświadczonego analityka, który pomoże przełożyć wymagania biznesowe na solidne modele danych - i zrobi to w środowisku, gdzie liczy się zarówno rozumienie regulacji, jak i techniczna precyzja. To rola dla kogoś, kto swobodnie porusza się między biznesem a IT i potrafi te dwa światy realnie połączyć.

Czym będziesz się zajmować:
• Współpracować z zespołami biznesowymi i developerskimi przy definiowaniu wymagań i projektowaniu produktów danych
• Analizować logiczne i fizyczne modele danych pod kątem mapowania nowych produktów danych
• Analizować procesy biznesowe i przepływy danych, optymalizując je i projektując nowe rozwiązania
• Definiować relacje między obszarami biznesowymi i rozwijać skalowalne struktury danych wspierające analitykę i raportowanie
• Dbać o standardy governance, jakości danych, bezpieczeństwa i dokumentacji zgodnie z GDPR/RODO
• Rozwijać i utrzymywać metadane, słowniki biznesowe oraz mapy przepływu danych

Czego oczekujemy:


Około 5-letniego doświadczenia jako analityk biznesowy/analityk danych, najlepiej w projektach dla sektora bankowego
• Praktyczna znajomość narzędzi modelarskich: Erwin, Enterprise Architect

• Zrozumienie wymagań regulacyjnych oraz procesów i produktów bankowych
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami po stronie biznesu i IT
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i samodzielność w działaniu

Mile widziane:
• Doświadczenie jako architekt danych, modelarz lub analityk systemowy w banku, najlepiej działającym na polskim rynku
• Doświadczenie w Data Governance (Data Catalog, lineage, DQ)
• Praktyczna znajomość projektowania wydajnych rozwiązań BigQuery (partycjonowanie, clustering, optymalizacja kosztów)
• Znajomość narzędzi ETL/ELT: dbt, Dataform

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
środowisku, gdzie liczy się zarówno rozumienie regulacji, jak i techniczna precyzja
Praca w bankowości — dużo dokumentacji, compliance i formalnych procesów