Data Analyst (data modeling)

O projekcie: Opis Projektu: Dołącz do projektu realizowanego dla klienta z branży farmaceutycznej. Głównym celem projektu jest budowa i rozwój zaawansowanych modeli danych oraz obszarów Data Vault. Oferujemy możliwość pracy w nowoczesnym środowisku (m.in. Snowflake, AWS, dbt) oraz bliską współpracę z biznesem w celu definiowania kluczowych reguł i modeli. O FINANTEQ:  FINANTEQ to firma specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania dla bankowości mobilnej. Zespół, liczący około 170 doświadczonych programistów, testerów i analityków biznesowych, współpracuje z czołowymi instytucjami finansowymi w Polsce oraz za granicą. Od 2023 roku FINANTEQ stał się częścią grupy Senacor Technologies AG. Senacor to wiodący dostawca usług doradczych i technologicznych, specjalizujący się w tworzeniu zaawansowanych platform cyfrowych. Grupa działa w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia, motoryzacja oraz sektor publiczny w regionie DACH. Senacor wspiera swoich klientów w zakresie projektowania, planowania i tworzenia oprogramowania, a także w zarządzaniu dużymi programami transformacyjnymi na dużą skalę. Wymagania: Co jest dla nas kluczowe: - minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe jako Data Analyst; - wykształcenie wyższe kierunkowe w obszarze IT, matematyka lub fizyka i pokrewne; - doświadczenie w analizie danych i modelowaniu danych; - bardzo dobra znajomość pakietu Office 365; - umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie). - umiejętność pracy z narzędziami do zapytań danych, w szczególności SQL; - umiejętność posługiwania się językiem angielskim i polskim (komunikatywnie w mowie i piśmie). Mile widziane: - znajomość metodologii Data Vault 2.0; - praktyczne doświadczenie z narzędziami Confluence i Jira; - znajomość specyfiki branży farmaceutycznej; - doświadczenie z narzędziami i technologiami: SqlDBM, Collibra, dbt, Snowflake, AWS S3. Codzienne zadania: - zbieranie i analiza wymagań biznesowych w obszarze raportowania (np. zasilanie Data Martów) na podstawie przeglądu istniejących raportów i procesów; - identyfikacja i eksploracja danych z systemów źródłowych (analiza struktur, formatów oraz przepływów do warstwy stage’ingowej); - mapowanie danych i projektowanie przepływów informacji (od źródeł do warstwy raportowej), aby precyzyjnie odpowiadać na potrzeby biznesu; - projektowanie i modelowanie danych dla centralnego Business Data Vault oraz Raw Vault, w tym tworzenie dokumentacji i definiowanie słownika pojęć biznesowych; - definiowanie logiki transformacji danych – od systemów źródłowych, przez warstwy Raw i Business Vault, aż po docelowe struktury i semantykę Data Martów; - ścisła współpraca z zespołem technicznym i biznesowym oraz wsparcie w testowaniu modeli danych i łańcuchów przetwarzania (end-to-end: od źródła do końcowego raportu).