Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)

Data Analyst (Pricing w dziale Data Science) Tryb pracy: hybrydowo/stacjonarnie w biurze w GdańskuSprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań. Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników. O zespole i projekcie:  Zespół Pricing wspiera biznes LPP w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven) w obszarze zarządzania ceną produktów. Utrzymujemy i rozwijamy algorytmy rekomendujące ceny. Blisko współpracujemy z biznesem i mamy realny wpływ na podejmowane decyzje.  Nasze codzienne wyzwania:  • Rozwijamy algorytmy pricingowe i analizujemy duże zbiory danych (miliony rekordów)  • Tworzymy dashboardy i raporty (Power BI, SQL) wspierające decyzje biznesowe, ale też sami proaktywnie przygotowujemy rekomendacje, wyciągamy wnioski i proponujemy nowe rozwiązania  • Współpracujemy z biznesem, przekładając potrzeby na analizy danych i rozwiązania BI  • Pracujemy w Scrum / Agile, stawiając na komunikację i współpracę  Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych.  Co jest dla nas ważne:  • Co najmniej 2-letnie doświadczenie na stanowisku Data Analyst / Analityk Danych / analitycznym, z realnym wpływem na decyzje biznesowe  • Praktyczne doświadczenie z SQL (tworzenie zapytań, optymalizacja, praca na dużych bazach danych) wykorzystywane w codziennej pracy analitycznej  • Doświadczenie w pracy na dużych zbiorach danych (miliony rekordów) oraz rozumienie wyzwań związanych z ich analizą  • Praktyczne doświadczenie w pełnym procesie analitycznym: od eksploracji danych (data exploration), przez analizę, po rekomendacje dla biznesu  • Dobra znajomość Excela jako narzędzia wspierającego analizy (np. walidacja, szybka eksploracja danych)  • Wiedza z zakresu statystyki i umiejętność zastosowania jej w praktyce  • Komunikatywność i umiejętność partnerskiej współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi i analitycznymi  • AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości Mile widziane   • Znajomość Power BI oraz języka Python, które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes  Co będziesz robić:  • Analizować dane na dużych wolumenach, łączyć dane z różnych źródeł, tworzyć wizualizacje oraz samodzielnie opracowywać biznesowe interpretacje wyników  • Przekładać wyniki analiz danych na zrozumiałe prezentacje i rekomendacje, ściśle współpracując z biznesem nad optymalnymi rozwiązaniami  • Współpracować z zespołem deweloperskim, wspólnie rozwijając narzędzia i rozwiązania analityczne  • Przygotowywać analizy cykliczne i ad‑hoc w oparciu o samodzielnie przygotowane zapytania i analizy SQL, wspierając przy tym decyzje operacyjne i strategiczne  • Testować raporty i algorytmy predykcyjne, dbając o ich poprawność i jakość wyników • Udoskonalać i wspierać automatyzację obecnych i powtarzalnych procesów przygotowania danych  • Tworzyć dokumentację analityczną, opisującą procesy, metody i wyniki analiz • Przygotowywać scenariusze testowe oraz uczestniczyć w procesie testowania Co zyskasz, gdy do Nas dołączysz: • Umowę o pracę lub współpracę B2B • Pracę w trybie stacjonarnym/hybrydowym • Parking samochodowy • Parking rowerowy z dostępem do szafek i prysznica • Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym • Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich! • Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz • Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas • Kody zniżkowe - 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online • Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz • Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15 • Kantyna na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa) • Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa • Siłownię przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky • Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport