Data Architect

Nasze wymagania: Min. 8 lat doświadczenia jako Data Architect / BI Architect / Enterprise Data Architect – must have! Doświadczenie w projektowaniu architektur HD/BI dla dużych organizacji enterprise – must have! Bardzo dobra znajomość SAS Viya oraz środowisk Oracle. Praktyczne doświadczenie z architekturami Data Lakehouse. Doświadczenie z platformami cloud data (Azure Databricks, Azure Synapse lub podobne). Doświadczenie z AI/ML oraz integracją LLM z platformami danych. Znajomość Data Governance, bezpieczeństwa danych i compliance. Doświadczenie w środowiskach regulated enterprise – preferowane ubezpieczenia lub bankowość. Znajomość praktyk CI/CD oraz DataOps/MLOps. Mile widziane: Oracle Exadata, Collibra, DAMA-DMBOK, Data Vault 2.0, TOGAF, Event-Driven Architecture. O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Data Architect/ki. Rola ma charakter strategiczny i konsultingowy – będziesz definiować standardy architektoniczne, kierunki technologiczne oraz wspierać transformację środowisk danych w kierunku architektur cloud-native i Lakehouse. Szukamy osoby, która potrafi połączyć dziedzictwo legacy DWH z nowoczesnym stosem AI/Data. Zakres obowiązków: Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych i środowisk HD/BI. Definiowanie standardów architektonicznych dla obszaru data & analytics. Projektowanie integracji AI/ML i LLM z platformami danych. Rekomendowanie docelowych technologii i kierunków modernizacji. Współpraca z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami delivery. Zapewnianie zgodności architektury z governance, security i regulacjami (RODO, compliance). Wsparcie inicjatyw cloud transformation oraz modernizacji architektury danych. Mentoring techniczny dla zespołów HD/BI/ML. Udział w ewaluacji nowych technologii i rozwiązań AI/Data. Oferujemy: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Rolę o charakterze strategicznym z realnym wpływem na architekturę danych dużej organizacji. Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym: SAS Viya, Azure Databricks, Data Lakehouse, LLM. Środowisko enterprise z bogatą hurtownią danych w sektorze ubezpieczeniowym. Model hybrydowy - Warszawa (1 dzień z biura, 4 dni zdalnie / tyg.) Udział w meetupach technologicznych i spotkaniach integracyjnych. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis. Stabilna, długofalowa współpraca B2B.