Data Architect with Travel experience
⚲ Warszawa
38 000–50 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w roli Data Architect lub Data Engineering, lub 5–10 ukończonych projektów
- doświadczenie w domenie Travel
- doświadczenie w Data Governance i Data Management
- doświadczenie w budowaniu potoków danych, w tym projektowanie, implementacja i utrzymanie ETL
- doświadczenie w procesach sprzedażowych lub pre-sales
- doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP)
- doświadczenie z technologiami hurtowni/platform danych (Snowflake, Databricks)
Mile widziane
- znajomość sales engineering/consulting
Opis stanowiska
Rola Principal-level w środowisku travel — odpowiadasz za architekturę rozwiązań danych, governance, modelowanie i wzorce integracji, łącząc pracę hands-on z kontaktem z klientem. Uwaga: to nie jest typowa rola architekta — oczekuje się aktywnego udziału w procesach sprzedażowych i pre-sales, a także prowadzenia klientów przez złożone transformacje danych. Wymagane jest doświadczenie w domenie travel.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Principal-level role responsible for solution architecture focused on the data context in a travel-focused environment.
Choć tytuł sugeruje wysoki poziom, może oznaczać dużą odpowiedzialność za projekt i podejmowanie kluczowych decyzji, ale bez formalnego zarządzania zespołem.
🔴
This role combines hands-on architecture design with client-facing responsibilities
Oprócz technicznej pracy architekta, będziesz musiał aktywnie komunikować się z klientami, co może oznaczać sprzedaż lub prezentację rozwiązań.
🔴
Sales or pre‑sales experience
To nie jest typowa rola architekta danych; oczekuje się aktywnego udziału w procesach sprzedażowych lub doradczych.
🟡
5–10 completed projects
Może to być alternatywa dla lat doświadczenia, sugerująca, że liczy się praktyka w realizacji projektów, a niekoniecznie ciągła praca na etacie.
🟡
Experience in the Travel domain
Bezpośrednie doświadczenie w branży turystycznej jest kluczowe, co może oznaczać potrzebę zrozumienia specyficznych danych i procesów biznesowych.