Data Architekt/Lead (CDP, retail) - k/m/n
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- kilkuletnie doświadczenie w roli Data Architecta, Solution Architecta, Data Platform Architecta lub CDP Architecta
- praktyczna znajomość projektów związanych z Customer Data Platform
- doświadczenie w projektowaniu integracji oraz rozwiązań wykorzystujących dane w czasie rzeczywistym
- praktyczna znajomość API, przepływów danych oraz architektury integracyjnej
- rozumienie zagadnień bezpieczeństwa, wydajności i skalowania rozwiązań
- umiejętność samodzielnego przełożenia potrzeb biznesowych na architekturę, priorytety i roadmapę
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych i złożonym środowiskiem systemowym, preferowane w sektorze retail
Opis stanowiska
Projekt dla dużej organizacji z sektora retail — masz wypracować docelową koncepcję Customer Data Platform i zaplanować kolejne etapy jej rozwoju. Będziesz porządkować i łączyć dane z e-commerce, Synerise, BigQuery i systemów real-time oraz projektować architekturę dostępu danych dla rozwiązań AI. To rola dla doświadczonego architekta danych, który potrafi przełożyć potrzeby biznesu na realny plan technologiczny i produktowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie angażują się w projekty swoich klientów
Może oznaczać zarówno autentyczne zaangażowanie, jak i presję na pracę ponad standardowe godziny, aby sprostać oczekiwaniom klienta.
🔴
jest przestrzeń na eksperymentowanie
Może oznaczać faktyczną swobodę w poszukiwaniu innowacyjnych rozwiązań, ale też potencjalne projekty o niepewnym kierunku i wynikach.
🔴
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Może oznaczać elastyczne dostarczanie specjalistów, ale też potencjalne przejmowanie odpowiedzialności za zadania, które powinny należeć do zespołu klienta.
🔴
wypracowanie docelowej koncepcji Customer Data Platform (CDP) oraz zaplanowanie kolejnych etapów jej rozwoju
Może oznaczać tworzenie od podstaw nowej platformy, co wiąże się z dużą odpowiedzialnością i potencjalnie niejasnymi wymaganiami na początku.
🔴
przygotowanie architektury umożliwiającej wykorzystanie danych przez rozwiązania AI, w tym agenta wspierającego procesy biznesowe
Może oznaczać pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami, ale też potencjalnie nad projektami na wczesnym etapie rozwoju, z niepewnymi rezultatami.