JustJoin.IT Praca zdalna Senior New

Data Eingineer

WeNet

⚲ Warszawa

Wymagania

  • SQL (BigQuery)
  • Python
  • Dataform/dbt
  • GCP
  • JavaScript
  • CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build)
  • Docker
  • Dataplex
  • Airflow/Cloud Composer
  • Terraform

Opis stanowiska

WeNet to zespół ludzi z pasją do technologii, marketingu internetowego i nowoczesnych rozwiązań dla biznesu. Codziennie wspieramy tysiące firm w budowaniu ich obecności online – od tworzenia stron internetowych, przez kampanie marketingowe, po kompleksowe rozwiązania IT. Nasza siła tkwi w zaangażowaniu i współpracy, dlatego nieustannie rozwijamy nasze kompetencje oraz infrastrukturę, by wspólnie osiągać jeszcze lepsze rezultaty. Data Eingineer 📣O projekcie: Dołączasz do zespołu realizującego pełną transformację platformy danych na GCP. Projektujesz, budujesz i utrzymujesz warstwy Silver i Gold w architekturze medalion, które stają się fundamentem dla analityki, autonomicznych agentów AI i całego ekosystemu danych organizacji przechodzącej w model agentic. Pracujesz na realnych danych, w małym zespole, z bezpośrednim wpływem na kierunek techniczny projektu.    💼Twój zakres obowiązków: • Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT na GCP: ingestia danych z wielu źródeł  • Implementacja transformacji Silver i Gold w Dataform, w tym warstwa semantyczna (metadane, słowniki)  • Utrzymanie środowiska CI/CD i standardów inżynierskich zespołu (testy, wdrożenia, dokumentacja)  • Zapewnienie jakości danych: walidacja, testy, alerty na odchylenia  • Budowa i utrzymanie katalogu danych: lineage, opisy tabel, ownership (Dataplex)  • Optymalizacja kosztów BigQuery i wydajności transformacji  🎯Nasze wymagania: Must have: • Minimum 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych  • Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona  • Znajomość Dataform lub dbt  • Doświadczenie z CI/CD w środowisku danych (GitHub Actions, Cloud Build lub odpowiednik)  • Biegła obsługa narzędzi inżynierskich: Git, Docker  • Doświadczenie z GCP (BigQuery) lub inną platformą chmurową  • Znajomość architektury ETL/ELT  • Praktyczne podejście do jakości danych, szczególnie w kontekście systemów AI  Nice-to-have:   • Znajomość narzędzi orkiestracji (Airflow, Cloud Composer)  • Terraform lub inne podejście Infrastructure as Code  • Znajomość modelowania wymiarowego (Kimball)  🔥Oferujemy: • Pracę przy projekcie rozwoju platformy danych wspierającej rozwiązania AI i LLM,   • Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie • Realny wpływ na architekturę i jakość danych w systemach produkcyjnych,   • Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym,   • Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze chmury i AI,   • Możliwość pracy zdalnej,  • Nowoczesne narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości i automatyzacji,   • Bogata kafeteria benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe)

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
bezpośrednim wpływem na kierunek techniczny projektu
Możesz mieć realny wpływ na decyzje techniczne, ale też ponosić za nie odpowiedzialność w małym zespole.
🔴
w małym zespole
Może oznaczać zarówno bliską współpracę i szybkie decyzje, jak i potencjalnie większe obciążenie pracą dla każdego członka zespołu.
🟡
architekturze medalion
Wymaga znajomości konkretnego, nowoczesnego wzorca architektonicznego, który może być nowy dla niektórych kandydatów.
🔴
organizacji przechodzącej w model agentic
Projekt jest na wczesnym etapie transformacji, co może wiązać się z niepewnością i koniecznością adaptacji do nowych rozwiązań.
🟡
minimum 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych
Oczekiwane jest solidne, praktyczne doświadczenie, a nie tylko teoretyczna wiedza.