Data Eingineer
WeNet
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL (BigQuery)
- Python
- Dataform/dbt
- GCP
- JavaScript
- CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build)
- Docker
- Dataplex
- Airflow/Cloud Composer
- Terraform
Opis stanowiska
WeNet to zespół ludzi z pasją do technologii, marketingu internetowego i nowoczesnych rozwiązań dla biznesu. Codziennie wspieramy tysiące firm w budowaniu ich obecności online – od tworzenia stron internetowych, przez kampanie marketingowe, po kompleksowe rozwiązania IT. Nasza siła tkwi w zaangażowaniu i współpracy, dlatego nieustannie rozwijamy nasze kompetencje oraz infrastrukturę, by wspólnie osiągać jeszcze lepsze rezultaty. Data Eingineer 📣O projekcie: Dołączasz do zespołu realizującego pełną transformację platformy danych na GCP. Projektujesz, budujesz i utrzymujesz warstwy Silver i Gold w architekturze medalion, które stają się fundamentem dla analityki, autonomicznych agentów AI i całego ekosystemu danych organizacji przechodzącej w model agentic. Pracujesz na realnych danych, w małym zespole, z bezpośrednim wpływem na kierunek techniczny projektu. 💼Twój zakres obowiązków: • Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT na GCP: ingestia danych z wielu źródeł • Implementacja transformacji Silver i Gold w Dataform, w tym warstwa semantyczna (metadane, słowniki) • Utrzymanie środowiska CI/CD i standardów inżynierskich zespołu (testy, wdrożenia, dokumentacja) • Zapewnienie jakości danych: walidacja, testy, alerty na odchylenia • Budowa i utrzymanie katalogu danych: lineage, opisy tabel, ownership (Dataplex) • Optymalizacja kosztów BigQuery i wydajności transformacji 🎯Nasze wymagania: Must have: • Minimum 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych • Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona • Znajomość Dataform lub dbt • Doświadczenie z CI/CD w środowisku danych (GitHub Actions, Cloud Build lub odpowiednik) • Biegła obsługa narzędzi inżynierskich: Git, Docker • Doświadczenie z GCP (BigQuery) lub inną platformą chmurową • Znajomość architektury ETL/ELT • Praktyczne podejście do jakości danych, szczególnie w kontekście systemów AI Nice-to-have: • Znajomość narzędzi orkiestracji (Airflow, Cloud Composer) • Terraform lub inne podejście Infrastructure as Code • Znajomość modelowania wymiarowego (Kimball) 🔥Oferujemy: • Pracę przy projekcie rozwoju platformy danych wspierającej rozwiązania AI i LLM, • Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie • Realny wpływ na architekturę i jakość danych w systemach produkcyjnych, • Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym, • Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze chmury i AI, • Możliwość pracy zdalnej, • Nowoczesne narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości i automatyzacji, • Bogata kafeteria benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe)