Data Engineer
⚲ Kraków
140–162,50 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Python
- Scala
- Spark
- Azure Cloud
- Databricks
- Microsoft Power BI
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineerwa lub w podobnej roli, najlepiej z doświadczeniem w środowiskach dużej skali / Big Data.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz systemów bazodanowych – relacyjnych i NoSQL, w szczególności: optymalizacji zapytań, projektowania schematów, pracy z dużymi zbiorami danych.
Znajomość Graph Databases, np. Neo4j lub Azure Cosmos DB Gremlin API, oraz ich zastosowania w budowaniu knowledge graphs i wyszukiwaniu relacji między encjami.
Praktyczne doświadczenie z platformami wyszukiwania lub technologiami Information Retrieval (indeksowanie, ranking, wyszukiwanie tekstowe i semantyczne, modelowanie metadanych, vector search, dostrajanie trafności wyników)
Dobre umiejętności programistyczne w Python lub Scala i Spark.
Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak: Azure Cloud, Databricks i Power BI.
Doświadczenie w projektowaniu lub utrzymywaniu Search APIs, indexing pipelines lub komponentów wyszukiwania opartych na metadanych.
Umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz zarządzania danymi.
Język angielski (min B2)
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer. Kluczowym elementem roli będzie praca z bazami relacyjnymi i NoSQL, optymalizacja zapytań oraz projektowanie schematów danych, a także wykorzystanie Graph Databases do budowy knowledge graphs i wyszukiwania relacji między encjami. Praca jest dedykowana dla rozpoznawalnej firmy z branży bankowej.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z wyszukiwaniem i odkrywaniem danych.
Praca z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL i NoSQL).
Projektowanie schematów danych oraz optymalizacja złożonych zapytań.
Rozwijanie mechanizmów wyszukiwania, w tym indeksowania, rankingu, wyszukiwania tekstowego i semantycznego oraz vector search.
Praca z Graph Databases i wykorzystywanie ich do budowy knowledge graphs oraz wyszukiwania relacji między encjami.
Projektowanie i utrzymanie API wyszukiwania, pipeline'ów indeksujących oraz komponentów wyszukiwania opartych na metadanych.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu przekładania potrzeb związanych z wyszukiwaniem danych na rozwiązania technologiczne.
Oferujemy:
Praca w modelu hybrydowym (biuro w Krakowie)
Współpraca w oparciu o kontrakt B2B
Stawka: (140 - 162.5) pln/h + VAT
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineerwa lub w podobnej roli, najlepiej z doświadczeniem w środowiskach dużej skali / Big Data.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz systemów bazodanowych – relacyjnych i NoSQL, w szczególności: optymalizacji zapytań, projektowania schematów, pracy z dużymi zbiorami danych.
Znajomość Graph Databases, np. Neo4j lub Azure Cosmos DB Gremlin API, oraz ich zastosowania w budowaniu knowledge graphs i wyszukiwaniu relacji między encjami.
Praktyczne doświadczenie z platformami wyszukiwania lub technologiami Information Retrieval (indeksowanie, ranking, wyszukiwanie tekstowe i semantyczne, modelowanie metadanych, vector search, dostrajanie trafności wyników)
Dobre umiejętności programistyczne w Python lub Scala i Spark.
Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak: Azure Cloud, Databricks i Power BI.
Doświadczenie w projektowaniu lub utrzymywaniu Search APIs, indexing pipelines lub komponentów wyszukiwania opartych na metadanych.
Umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz zarządzania danymi.
Język angielski (min B2)
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer. Kluczowym elementem roli będzie praca z bazami relacyjnymi i NoSQL, optymalizacja zapytań oraz projektowanie schematów danych, a także wykorzystanie Graph Databases do budowy knowledge graphs i wyszukiwania relacji między encjami. Praca jest dedykowana dla rozpoznawalnej firmy z branży bankowej.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z wyszukiwaniem i odkrywaniem danych.
Praca z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL i NoSQL).
Projektowanie schematów danych oraz optymalizacja złożonych zapytań.
Rozwijanie mechanizmów wyszukiwania, w tym indeksowania, rankingu, wyszukiwania tekstowego i semantycznego oraz vector search.
Praca z Graph Databases i wykorzystywanie ich do budowy knowledge graphs oraz wyszukiwania relacji między encjami.
Projektowanie i utrzymanie API wyszukiwania, pipeline'ów indeksujących oraz komponentów wyszukiwania opartych na metadanych.
Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu przekładania potrzeb związanych z wyszukiwaniem danych na rozwiązania technologiczne.
Oferujemy:
Praca w modelu hybrydowym (biuro w Krakowie)
Współpraca w oparciu o kontrakt B2B
Stawka: (140 - 162.5) pln/h + VAT
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najlepiej z doświadczeniem w środowiskach dużej skali / Big Data
Słowo 'najlepiej' sugeruje, że doświadczenie to jest bardzo pożądane, ale niekoniecznie jest absolutnym wymogiem, co może oznaczać pewną elastyczność w wymaganiach.
🟡
Praktyczne doświadczenie z platformami wyszukiwania lub technologiami Information Retrieval
Jest to szeroki zakres, który może obejmować wiele różnych technologii i podejść, co wymaga doprecyzowania podczas rozmowy.