Data Engineer

O FIRMIE Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi. Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP. KOGO SZUKAMY? Do zespołu Fabrity poszukujemy Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań danych w projektach dla Klientów Fabrity S.A. Szukamy osoby, która potrafi projektować skalowalne procesy przetwarzania danych, dba o ich jakość, efektywność i bezpieczeństwo oraz współtworzy architekturę danych opartą o chmurę Azure. Jeśli lubisz łączyć wiedzę techniczną, analityczną i architektoniczną — ta rola jest dla Ciebie. TWÓJ ZAKRES ZADAŃ: • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych data pipelines. • Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT end-to-end. • Budowa oraz optymalizacja architektury danych w oparciu o usługi chmurowe Azure. • Zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z zasadami data governance. • Optymalizacja wydajności przepływów danych i diagnozowanie wąskich gardeł. • Współpraca z zespołami Data, Cloud, AI/ML oraz Software Development. • Przygotowywanie dokumentacji technicznej i wspieranie zespołów w najlepszych praktykach dotyczących danych. NASZE WYMAGANIA: • Bardzo dobra znajomość środowiska Azure (np. Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Databricks). • Doświadczenie w pracy z Databricks. • Praktyczna znajomość Python. • Bardzo dobra znajomość SQL. • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. MILE WIDZIANE: • Doświadczenie z Delta Lake, Spark lub Azure Synapse. • Znajomość dobrych praktyk CI/CD w kontekście danych. • Rozumienie zagadnień DataOps lub MLOps. • Doświadczenie w budowie hurtowni danych lub architektur typu Lakehouse. OFERUJEMY: • Współpracę w oparciu o umowę B2B. • Benefity w ramach systemu kafeteryjnego. • Pracę w pełni zdalną lub z biura naszego klienta — według preferencji. • Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud. • Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.