Data Engineer
⚲ Warszawa, Wola
23 500–27 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- AWS
- Spark
- Python
- SQL
- Amazon SageMaker
- Step Functions
- Glue Catalog
- Glue Job
- Data Mesh
- Terraform
- Azure DevOps
- AI/ML
- Azure
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.
Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.
Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.
Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.
Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.
Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.
Mile widziane:
Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).
Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.
znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.
O projekcie:
Razem z naszym Klientem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektu jako Data Engineer.
Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, która umożliwia przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie rozwój oraz utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Spark, Python oraz usług AWS.
Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej wiele różnorodnych produktów klienta i obszarów biznesowych.
Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.
Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.
Wsparcie zespołów ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.
Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.
Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.
Oferujemy:
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Otwartość na okazjonalne spotkania koordynacyjne w Warszawie (orientacyjnie raz na kwartał).
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczną formę współpracy B2B.
Szybki i zdalny proces.
Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.
Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.
Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.
Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.
Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.
Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.
Mile widziane:
Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).
Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.
znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.
O projekcie:
Razem z naszym Klientem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektu jako Data Engineer.
Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, która umożliwia przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie rozwój oraz utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Spark, Python oraz usług AWS.
Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej wiele różnorodnych produktów klienta i obszarów biznesowych.
Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.
Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.
Wsparcie zespołów ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.
Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.
Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.
Oferujemy:
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Otwartość na okazjonalne spotkania koordynacyjne w Warszawie (orientacyjnie raz na kwartał).
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczną formę współpracy B2B.
Szybki i zdalny proces.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.