Data Engineer
⚲ Kraków
29 400 - 32 550 PLN (B2B)
Wymagania
- bardzo dobra znajomość PySpark i doświadczenie na stanowisku Data Engineer
- zaawansowana znajomość SQL
- doświadczenie w rozwoju i optymalizacji Spark
- doświadczenie z ekosystemem Hadoop (Spark on YARN)
- praca hybrydowa — 2 dni w tygodniu w biurze w Krakowie
Mile widziane
- znajomość GCP
Opis stanowiska
W Mindbox dołączysz do zespołu klienta jako Data Engineer i zajmiesz się budową oraz optymalizacją wydajnych przepływów danych, pracując z dużymi zbiorami i PySparkiem. Część pracy będzie polegać na porządkowaniu kodu, który nie jest jeszcze stabilny ani dobrze udokumentowany, więc liczy się samodzielność. Szczegóły projektu poznasz dopiero na etapie rekrutacji — to warto mieć na uwadze, bo zakres i technologie mogą się jeszcze doprecyzować.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
take a central role in building and optimizing high-performance data workflows
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za kluczowe elementy, ale też za dużą część pracy, która może być niedookreślona.
🔴
Design and optimize data workflows and modules from experimental code.
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować z kodem, który nie jest jeszcze w pełni stabilny lub dobrze udokumentowany.
🔴
Detailed project information will be shared during the recruitment process.
Obecnie nie masz pełnego obrazu projektu, co może oznaczać niepewność co do zakresu obowiązków i technologii.
🟡
Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge
Może oznaczać, że będziesz miał wsparcie, ale też że od Ciebie oczekuje się aktywnego uczenia się od innych i potencjalnie przejmowania ich zadań.
🟡
Continuous development – access to training platforms and growth opportunities
Dostęp do szkoleń jest pozytywny, ale 'wzrost możliwości' może być ogólnikowy i nie gwarantować konkretnych awansów czy podwyżek.