Data Engineer
⚲ Warsaw
From 11 500 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów przetwarzania danych w środowisku o dużej skali
- mocne podstawy inżynierii oprogramowania, projektowania algorytmów i skalowalnej architektury danych
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu systemów zarządzających dużymi wolumenami danych
- praktyka w zakresie infrastructure as code (Terraform) i CI/CD
- umiejętność komunikowania złożonych koncepcji technicznych różnym interesariuszom
- odpowiedzialność za niezawodność własnych pipeline'ów
Opis stanowiska
Rola Data Engineera w WPP Open Intelligence — budowa i utrzymanie systemów przetwarzania danych w środowisku o bardzo dużej skali (edge services obsługują ponad 60 000 zapytań klasyfikacyjnych na sekundę). Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania data processing, współpracować z Product, analitykami i data scientistami oraz dbać o governance i jakość danych. To oferta dla osoby z mocnymi podstawami inżynierii oprogramowania, projektowania algorytmów i architektury danych, która lubi wyzwania wydajnościowe. Uwaga: skala systemu oznacza realną presję na wydajność i stabilność — warto dopytać o on-call i oczekiwania dotyczące dostępności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
powered by exceptional talent
Firma podkreśla znaczenie swoich pracowników, co może sugerować wysokie oczekiwania wobec kandydatów.
🟡
agentic marketing platform, WPP Open
Jest to nazwa własna platformy, która może być skomplikowana i wymagać nauki specyficznych dla niej narzędzi i procesów.
🟡
Our platform operates at the core of this massive network—deeply integrated and adopted by the largest supply-side partners in the AdTech industry.
Praca z dużą, złożoną infrastrukturą i partnerami z branży AdTech może oznaczać konieczność radzenia sobie z problemami skalowalności i integracji.
🔴
Operating at our scale presents unique engineering challenges.
Firma otwarcie przyznaje, że praca na dużą skalę wiąże się z trudnościami, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów technicznych.
🔴
Our edge services currently handle over 60,000 classification requests per second, while our contextual classification pipelines process 10,000 requests per se
Podane liczby wskazują na bardzo wysokie obciążenie systemu, co może oznaczać presję na wydajność i stabilność.