Data Engineer
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie komercyjne z Databricks na poziomie senior
- bardzo dobra znajomość Pythona
- praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory
- doświadczenie z Azure Logic Apps i Azure Functions
- zaawansowany SQL, w tym tuning wydajności zapytań
- gotowość do pracy z biura we Wrocławiu
Mile widziane
- doświadczenie w ETL z użyciem SSIS
Opis stanowiska
Projekt data engineering w ekosystemie Azure, z naciskiem na budowę i optymalizację nowoczesnych rozwiązań danych w Databricks. Będziesz tworzyć pipeline'y ETL/ELT, integrować dane z użyciem Azure Data Factory, Logic Apps i Functions oraz dbać o jakość, bezpieczeństwo i governance danych. Oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który swobodnie porusza się w chmurze Azure i chce pracować w rozproszonym zespole.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
committed to innovation and empowering businesses through cutting-edge IT solutions
Typowy korporacyjny slogan — nie zawiera żadnych konkretów o roli ani projekcie.
🟡
fostering a culture of collaboration, growth, and knowledge sharing
Ogólnikowe wartości firmowe — trudne do zweryfikowania, często pojawiają się w każdej ofercie niezależnie od rzeczywistości.
🟢
strong Databricks expertise
Konkretne wymaganie technologiczne — transparentna informacja o oczekiwaniach.