Data Engineer
⚲ Warsaw
14 000 - 18 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- min. 3 lata w data engineering, w tym co najmniej jedna hurtownia danych lub lakehouse przeprowadzona od projektu do produkcji
- bardzo dobry SQL: modelowanie wymiarowe (star schema, SCD), ładowanie przyrostowe, optymalizacja zapytań
- produkcyjny Python: ingestia z API z paginacją, retry, rate limitami i idempotentnym ładowaniem
- doświadczenie produkcyjne z jedną z platform: Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, Snowflake lub BigQuery
- transformation-as-code i orkiestracja (dbt lub odpowiednik), kontrola wersji i CI/CD w codziennej pracy
- podejście do jakości danych jako części budowy (testy, kontrakty, alerty)
- angielski min. B2
Mile widziane
- praktyczna znajomość Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Direct Lake, deployment pipelines, zarządzanie kosztami F-SKU)
Opis stanowiska
Eleport, operator stacji ładowania EV działający w sześciu krajach CEE, buduje od zera wewnętrzny zespół Analytics & Automations — bez legacy warehouse'u i starych ETL-i. Jako Data Engineer najpierw pomożesz dokończyć wybór architektury hurtowni i BI (macie shortlistę i realne ceny vendorów, Twoja rola to weryfikacja techniczna), potem zbudujesz pierwsze produkcyjne pipeline'y i zaufaną warstwę danych dla Finance, Operations i Sales. To oferta dla samodzielnego inżyniera, który potrafi podejmować decyzje architektoniczne, dokumentować je i tłumaczyć kompromisy — bez zespołu inżynierskiego wokół siebie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
This is a greenfield build: no legacy warehouse to maintain, no on-prem servers, no ten-year-old ETL nobody dares to touch...
Oznacza to, że będziesz miał dużą swobodę w wyborze technologii i budowaniu rozwiązań od podstaw, ale też będziesz musiał samodzielnie wszystko zaprojektować i wdrożyć.
🔴
You will help choose the stack and then build on it.
Twoja rola będzie obejmować zarówno decyzje architektoniczne, jak i faktyczne implementacje, co wymaga szerokiego zakresu umiejętności.
🔴
At first: Work with the Head of A&A to finalise the warehouse and BI architecture: we have a shortlist and real vendor pricing; you bring the engineering reality check
Będziesz musiał zweryfikować technicznie proponowane rozwiązania i potencjalnie wpłynąć na wybór narzędzi, co oznacza dużą odpowiedzialność na wczesnym etapie.
🔴
Put data quality tests, monitoring and alerting in place - including for data quality in the source systems themselves
Oprócz budowania potoków danych, będziesz odpowiedzialny za zapewnienie jakości danych, co może oznaczać konieczność interakcji z innymi zespołami i rozwiązywania problemów poza Twoim bezpośrednim obszarem.
🟡
Migrate recurring manual reporting into automated pipelines
Część Twojej pracy będzie polegać na zastępowaniu istniejących, manualnych procesów, co może wymagać zrozumienia i odtworzenia logiki obecnych rozwiązań.