Data Engineer

Dietly to największy w Polsce marketplace dla cateringów dietetycznych, będący częścią Grupy Żabka. Działamy na styku technologii, logistyki i zdrowego stylu życia – łącząc świat SaaS, e-commerce, logistyki i  foodtech w jeden, spójny ekosystem. Jako jeden z nielicznych graczy w Europie rozwijamy model „SaaS-enabled Marketplace”, w którym nasi partnerzy – ponad 300 zakładów produkujących żywność – korzystają z naszego systemu SaaS (MasterLife) do zarządzania produkcją, sprzedażą i obsługą klientów.Dietly to jednak nie tylko oprogramowanie. To również gotowe sklepy e-commerce dla cateringów oraz zintegrowana logistyka D2C, pozwalająca na dostarczenie posiłków w mniej niż 24 godziny od momentu ich przygotowania. Każdego dnia dzięki naszym rozwiązaniom realizowanych jest ponad 100 tysięcy dostaw, a nasz zespół ponad 140 specjalistów pracuje nad tym, by ten złożony ekosystem działał niezawodnie – od pierwszej linijki kodu po zbilansowany posiłek pod Twoimi drzwiami. Wierzymy, że dane to paliwo, które napędza nasz wzrost. Jako Data Engineer będziesz "mostem" między surowymi bazami danych a światem analityki. Twoje zadania będą obejmować: • Tworzenie oraz utrzymanie potoków danych (ETL/ELT), które zasilają nasze procesy decyzyjne. • Skracanie czasu dostarczania danych dla zespołu Data Analyst, aby mogli szybciej wyciągać wnioski. • Przekształcanie rozproszonych informacji w uporządkowane struktury danych, gotowe do natychmiastowej analizy • Automatyzację, która zastąpi manualne procesy nowoczesnymi rozwiązaniami.  • Projektowanie logicznych i uporządkowanych struktur danych w hurtowni (BigQuery). • Pomoc przy technicznych update’ach baz danych i obsługa requestów spływających z marketingu, produktu, sprzedaży.. Czego od Ciebie oczekujemy? • Minimum 2-3 lata doświadczenia w obszarze danych jako Data Engineer lub ponad 5 w innym obszarze związanym silnie z danymi (np. Data Analyst, Backend Developer, Database Administrator). • Bardzo dobra znajomość SQL & Python • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS/GCP), ze szczególnym uwzględnieniem BigQuery (to nasz główny target). • ETL/ELT: Praktyczna umiejętność tworzenia data pipelines – wyciąganie danych z różnych źródeł i ładowanie ich do hurtowni. • Znajomość narzędzi takich jak Dagster, Airflow, Prefect lub podobnych. • Doświadczenie z przekształcaniem i modelowaniem danych w celach analitycznych w hurtowni danych (preferowalnie z wykorzystaniem dbt Core lub podobnymi narzędziami). • Język angielski: Poziom min. B2 (praca z dokumentacją i narzędziami). Dodatkowy "plus" otrzymasz za: • Znajomość Dockera (konteneryzacja). • Doświadczenie ze streamingiem danych (np. RabbitMQ, Kafka). • Znajomość zasad modelowania danych (Kimball, architektura Medallion). • Wykształcenie kierunkowe (Informatyka, Metody Ilościowe, Ekonometria itp.). Narzędzia, z którymi będziesz pracować: • Źródła: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, API, S3 (Parquet), Google Sheets. • Inne narzędzia: BigQuery, MySQL, AWS Athena, Python, Dagster, AWS Lambda, Tableau. Co oferujemy? • Umowę B2B – 13 000 -19 000 zł netto  • Okres wdrożeniowy – zadbamy o Twoje wprowadzenie do naszych systemów i procesów, byś poczuł/a się pewnie w swojej roli. • Płatna przerwa w świadczeniu usług oraz elastyczny czas pracy, żeby załatwić swoje sprawy, czy to w urzędzie, czy u dentysty - rozumiemy, że życie potrafi być nieprzewidywalne. :) • Praca hybrydowa (2 dni w biurze, 3 dni zdalnie) - jeśli jesteś z Trójmiasta lub całkowicie zdalna jeśli jesteś z innej części Polski! • Preferencyjne stawki karty Multisport i opieki medycznej LUXMED. • Możliwość udziału w wolontariacie firmowym lub indywidualnym. • Zniżki na catering dietetyczny. ;) • Turbo zespół – przekonaj się sam/-a! Jak będzie wyglądał Twój proces rekrutacyjny (spotykamy się online): • Na pierwszy ogień łączysz się na ok. 45-minutowe spotkanie z naszą HRBP. • Kolejny krok to spotkanie techniczne z zespołem. • Na finał zaprosimy Cię na spotkanie z Hiring Managerem. • To wszystko! Witamy na pokładzie Dietly. :) Aplikuj! Czekamy na Ciebie!