Data Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Porto, Madrid, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark
- zaawansowany SQL i umiejętność przetwarzania danych
- praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności z BigQuery
- doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami data lake/lakehouse
- znajomość języka angielskiego na poziomie upper-intermediate
Mile widziane
- doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu workflow AI/agentowych, agentów AI lub automatyzacji procesów
- doświadczenie w stosowaniu AI do automatyzacji inżynierii danych, walidacji, troubleshootingu lub procesów operacyjnych
- znajomość frameworków do orkiestracji i automatyzacji
Opis stanowiska
Rola Data Engineera z mocnym naciskiem na Databricks i GCP — budowa skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT oraz produkcjonowanie agentowych workflow automatyzujących pracę z danymi (walidacja, wykrywanie problemów, troubleshooting). Będziesz pracować z PySpark, SQL, BigQuery i Delta Lake, budować reużywalne frameworki i dbać o jakość oraz monitoring danych. Uwaga: ogłoszenie urywa się w połowie zdania ('along with an upp...') — brakuje pełnego opisu wymagań, więc warto dopytać o szczegóły na rozmowie. Dla inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych z tematyką AI agentów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
award-winning software
Nagradzane oprogramowanie — ogólnik marketingowy, nie mówi nic o realiach pracy.
🟡
people-first culture
Kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu — fraza często używana niezależnie od rzeczywistości.
🟡
multiple Best Place to Work awards
Nagrody Best Place to Work — mogą być oparte na ankietach wewnętrznych, nie zawsze odzwierciedlają codzienność.
🔴
along with an upp
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania — brak pełnych informacji o wymaganiach.