Data Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- praca w wymiarze part-time (ok. 0.5 FTE), z możliwym chwilowym wzrostem obciążenia w fazach Capture i Connect
- doświadczenie w pracy na danych nieustrukturyzowanych (transkrypcje, maile, wątki, załączniki)
- doświadczenie w entity resolution i deduplikacji
- doświadczenie w parsowaniu dokumentów (PDF, skany, arkusze, prezentacje)
- doświadczenie w budowie pipeline'ów chunking/embedding oraz pracy z vector i graph DB
- doświadczenie w incremental sync przez warstwę connectorów (MCP / Composio)
- doświadczenie w PII detection, redakcji i retencji danych
- doświadczenie w orkiestracji (Airflow / Step Functions) i budowie monitorowanych pipeline'ów
Opis stanowiska
Projekt dla europejskiej grupy inwestycyjnej (holding + family office) buduje prywatną warstwę kontekstową nad danymi firmy, na której następnie powstaną agenci AI. Rola jest celowo 'unstructured-first' — nie ma gotowej hurtowni do modelowania, surowcem są transkrypcje rozmów, wątki mailowe, Slack, decki i wieloletnie archiwa. Realnie zajmiesz się ingestią, backfillem archiwum, parsowaniem dokumentów, entity resolution, deduplikacją, PII i kontrolą kosztów przy dużej skali. To dobra oferta dla doświadczonego Data Engineera, który lubi samodzielnie porządkować chaos i nie potrzebuje zdefiniowanych struktur na wejściu. Uwaga: to praca part-time z obciążeniem front-loaded w pierwszych 4-5 sprintach, a zakres może chwilowo przekroczyć 0.5 FTE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
flagship engagement
Kluczowy projekt, może wiązać się z wysoką presją i oczekiwaniami
🔴
deliberately an unstructured-first data-engineering role
Brak gotowych struktur i procesów – konieczność samodzielnego ogarniania chaosu
🔴
There is no clean warehouse to model
Praca na surowych, nieuporządkowanych danych – więcej pracy niż w standardowym DE
🟡
part-time
Może oznaczać mniejsze zaangażowanie lub niższe wynagrodzenie, ale też elastyczność