Data Engineer
⚲ Warszawa
23 000 - 29 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych oraz pracy z Databricks (Data Lake)
- doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportowania w Power BI
- biegłość w Pythonie i SQL
- doświadczenie w pracy z interesariuszami biznesowymi i standaryzacji definicji metryk
- gotowość do pracy hybrydowej z częściową obecnością w Warszawie
Opis stanowiska
Przejmiesz end-to-end ownership platformy danych Coople — od pozyskiwania danych ze źródeł, przez budowę pipeline'ów do Data Lake, po dashboardy w Power BI i demokratyzację danych w organizacji. Będziesz też kształtować środowisko pracy w kierunku AI-first, w tym interfejs czatu do odpytywania danych przez osoby nietechniczne. Uwaga: 'end-to-end ownership' i 'AI-first setup' to hasła, które w praktyce mogą oznaczać duże obciążenie i presję na wdrażanie AI bez jasno zdefiniowanych procesów — warto dopytać o realne wsparcie zespołowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
pragmatic and hands-on
Sygnał, że oczekiwana jest samodzielność i realne wykonywanie pracy, a nie tylko planowanie — bywa kodem na szeroki zakres obowiązków.
🔴
end-to-end ownership
Odpowiedzialność za cały obszar od początku do końca — może oznaczać duże obciążenie i brak wsparcia przy wielu zadaniach.
🟡
data democratisation: bringing trusted data to everyone
Brzmi szlachetnie, ale w praktyce często oznacza dużo pracy edukacyjnej i wsparcia dla innych zespołów poza rdzeniem obowiązków.
🔴
AI-first setup / use AI wherever it creates leverage
Modne hasło; może oznaczać presję na wdrażanie AI bez jasno zdefiniowanych procesów i zasobów.
🟡
evolve to an environment where data is truly available "everywhere"
Ogólna wizja bez konkretów — trudno ocenić realny zakres i priorytety.