Data Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- komercyjne doświadczenie jako Data Engineer na platformie Azure
- praktyczne doświadczenie z PySpark i SQL w Databricks
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i orkiestracji pipeline'ów w Azure Data Factory
- swobodna komunikacja z interesariuszami biznesowymi i praca przy nieustalonych wymaganiach
Mile widziane
- doświadczenie w budowie CI/CD dla Azure Data Factory (Azure DevOps)
- automatyzacja deploymentu workloadów Databricks
Opis stanowiska
Nowy projekt raportowania biznesowego dla globalnego producenta z branży food & beverage — Twoim zadaniem będzie połączenie wielu istniejących narzędzi raportowych, budowa pipeline'ów ingestii w Azure Data Factory i transformacja danych w Databricks (PySpark, SQL), aż do konsolidacji KPI wydatków marketingowych w jednej tabeli Master. Uwaga: to inicjatywa świeżo uruchomiona, więc wymagania nie są jeszcze ustalone — trzeba liczyć się z chaosem organizacyjnym na starcie i dużą dozą samodzielnego porządkowania zakresu. Dobra oferta dla inżyniera, który lubi pracę z interesariuszami biznesowymi i strukturyzowanie niejasnych zadań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
newly launched business reporting initiative
Nowy projekt — możliwy brak ustalonych procesów, chaos organizacyjny na starcie.
🟡
single source of truth
Popularne hasło data-owe; w praktyce często oznacza dużą złożoność integracji i odpowiedzialność za porządkowanie danych.