Data Engineer
⚲ Kraków
17 500 - 19 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku data engineer
- doświadczenie z BigQuery, ClickHouse i Postgres
- znajomość modelowania danych, data mining i technik segmentacji
- doświadczenie z Airflow i/lub dbt
- doświadczenie z chmurą GCS i/lub AWS
Mile widziane
- doświadczenie ze Snowflake
- umiejętności analityczne pracy z danymi nieustrukturyzowanymi
Opis stanowiska
Będziesz właścicielem wewnętrznego data lakehouse w firmie reklamowej działającej w modelu programmatic — dane rozproszone są dziś po BigQuery, ClickHouse, Postgres i Elasticsearch, a użytkownicy wewnętrzni korzystają z Rill, Tableau i Looker. Realnie zajmiesz się budową i utrzymaniem pipeline'ów, organizacją surowych danych i jakością danych, współpracując z Product i innymi inżynierami. Dobra oferta dla osoby z 3+ latami doświadczenia, która chce pracować na własnym, in-house'owym stacku przy dużej skali (miliony requestów na sekundę).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
2–5x better performance than industry benchmarks
Bardzo konkretna deklaracja przewagi, ale bez podania źródła benchmarku — trudna do zweryfikowania przed zatrudnieniem
🟡
This isn’t a layer on top of someone else’s stack; it’s built from the ground up, in-house
Sugeruje dużą autonomię i własne rozwiązania, ale może też oznaczać dużo pracy utrzymaniowej i mniej gotowych narzędzi
🟢
high-load programmatic infrastructure, processing millions of ad requests per second with sub-200ms response times
Konkretne liczby dotyczące skali i wydajności — raczej transparentne niż marketingowe
🟡
one of advertising’s hardest problems
Typowa hiperbola rekrutacyjna podkreślająca prestiż problemu; sama w sobie niewiele wnosi