Data engineer

Nasze wymagania: masz co najmniej 3-letnie doświadczenie w inżynierii danych, potrafisz tworzyć i monitorować pipeline’y (Airflow i SSIS), potrafisz uchwycić dane z różnych źródeł i je ustrukturyzować, ubierając w formę niezawodnego automatycznego rozwiązania, kręci Cię tematyka ETL i chcesz się w niej rozwijać. Cieszą Cię zadania, w których współtworzysz rozwiązania wykorzystywane przez innych, swobodnie poruszasz się po bazach danych (łączysz dane z różnych źródeł) i znasz SQL na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (efektywne łączenie danych, indeksy, funkcje okienkowe), znasz Pythona i chcesz się dalej uczyć tego języka, lubisz współpracę i burzę mózgów w zespole, lubisz code review i dbasz o najwyższą jakość kodu, ciekawią Cię dane i szerszy kontekst ich wykorzystania, charakteryzujesz się dokładnością, samodzielnością, odpowiedzialnością i realizujesz zadania do końca z poszanowaniem terminów, swobodnie się wypowiadasz: masz odwagę, aby zabierać głos i przedstawiać swoje zdanie, dbasz o skuteczną komunikację z innym jednostkami budując przy tym dobre, długoterminowe relacje, masz wykształcenie wyższe powiązane z matematyką, analizą danych, statystyką, ekonometrią lub ekonomią. Mile widziane: certyfikaty i kursy potwierdzające kompetencje inżynieryjne, doświadczenie w pracy na chmurze, w szczególności na platformie Databricks, doświadczenie z Apache Spark, praktyczna znajomość partycjonowania i Liquid Clustering w Databricks, znajomość Git/GitLab i podstawowych zasad CI/CD Zakres obowiązków: przetwarzanie danych z dbałością: czyszczenie uzupełnianie i integrowanie tworzenie i utrzymywanie procesów zasilających tworzących warstwy danych używając airflow ssis w przyszłości na platformie databricks sprawdzanie danych: krytyczna ocena i weryfikacja upraszczanie i automatyzowanie procesów analitycznych ale także tworzenie ich od podstaw zamieniając często uciążliwą manualną pracę wielu osób w niezawodny automat optymalizowanie rozwiązań aby zasilenia trwały jak najkrócej i pochłaniały jak najmniej zasobów dokumentowanie procesów łączenia i przetwarzania danych wyciąganie wniosków z danych i proponowanie zmian w ich przetwarzaniu aktywna współpraca w zespole wychodzenie z inicjatywą Oferujemy: umowę o pracę, pracę w trybie hybrydowym w lokalizacjach z początku oferty, prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego), system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego, kartę Multisport, ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach, aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony, wyprawkę dla dzieci, benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala, platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne, program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.