Pracuj.pl
Praca zdalna
Mid
Data Engineer
⚲ Warszawa
80–95 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Datastream
- Dataplex
- Google Cloud Storage
- Cloud Dataflow (Apache Beam)
- Cloud Composer (Apache Airflow)
- Pub/Sub
- Dataform
- Python
- SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- MS SQL
- Git
- CI/CD
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery
Dobra znajomość SQL i Python
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
Znajomość Apache Airflow i orkiestracji procesów danych
Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
Znajomość architektury Data Lakehouse oraz zagadnień związanych z jakością i integracją danych
Znajomość Git i podstaw procesów CI/CD
Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i pracy zespołowej
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do zespołu projektowego i utrzymaniowego, wspierając budowę, rozwój oraz utrzymanie platformy Customer Data Platform (CDP) w architekturze Data Lakehouse opartej na Google Cloud Platform (GCP). To okazja do pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach przetwarzania danych w ramach dużego, złożonego środowiska technologicznego.
Zakres obowiązków:
Rozwój i utrzymanie platformy CDP w architekturze Data Lakehouse na GCP
Projektowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT
Tworzenie i rozwój potoków przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL
Praca z BigQuery oraz integracja danych z różnych źródeł
Orkiestracja procesów danych z wykorzystaniem Apache Airflow
Dbałość o jakość, spójność i wydajność przetwarzanych danych
Monitorowanie procesów oraz rozwiązywanie problemów
Współpraca z zespołem projektowym i utrzymaniowym
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa
Pakiet benefitów
Realny wpływ na architekturę rozwiązania oraz podejmowanie decyzji technicznych
Doświadczenie na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery
Dobra znajomość SQL i Python
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT
Znajomość Apache Airflow i orkiestracji procesów danych
Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
Znajomość architektury Data Lakehouse oraz zagadnień związanych z jakością i integracją danych
Znajomość Git i podstaw procesów CI/CD
Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i pracy zespołowej
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do zespołu projektowego i utrzymaniowego, wspierając budowę, rozwój oraz utrzymanie platformy Customer Data Platform (CDP) w architekturze Data Lakehouse opartej na Google Cloud Platform (GCP). To okazja do pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach przetwarzania danych w ramach dużego, złożonego środowiska technologicznego.
Zakres obowiązków:
Rozwój i utrzymanie platformy CDP w architekturze Data Lakehouse na GCP
Projektowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT
Tworzenie i rozwój potoków przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL
Praca z BigQuery oraz integracja danych z różnych źródeł
Orkiestracja procesów danych z wykorzystaniem Apache Airflow
Dbałość o jakość, spójność i wydajność przetwarzanych danych
Monitorowanie procesów oraz rozwiązywanie problemów
Współpraca z zespołem projektowym i utrzymaniowym
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa
Pakiet benefitów
Realny wpływ na architekturę rozwiązania oraz podejmowanie decyzji technicznych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.