Data Engineer (3487)

Stanowisko: Data Engineer Tryb pracy: hybrydowy 1–2 dni w tygodniu w biurze we Wrocławiu Forma współpracy: B2B Stawka: 155 - 160 zł/h 📌 O nas Jesteśmy RITS Professional - firmą technologiczną wspierającą naszych Klientów w realizacji ambitnych inicjatyw cyfrowych, dostarczając wiedzę ekspercką, zaawansowane usługi oraz doświadczone zespoły.  📌Opis firmy docelowej  Globalny lider w dziedzinie biotechnologii, specjalizujący się w technologiach do próbkowania i analizy biomolekuł, takich jak DNA, RNA oraz białka. Ich innowacyjne rozwiązania wspierają badania naukowe, diagnostykę kliniczną oraz rozwój leków, pomagając klientom w całym świecie poprawiać zdrowie i jakość życia. Działają na styku biologii molekularnej i technologii, dostarczając produkty i usługi, które mają kluczowe znaczenie w takich obszarach jak onkologia, diagnostyka molekularna oraz badania nad chorobami zakaźnymi. ☁️ Opis roli Szukamy Data Engineera, który chce budować nowoczesne, end-to-end rozwiązania data & AI oraz pracować z najnowszymi technologiami chmurowymi. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem data scientistów i analityków, rozwijając skalowalne rozwiązania na platformie Microsoft Azure Zakres obowiązków • Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z różnych źródeł • Tworzenie i rozwój rozwiązań analitycznych we współpracy z zespołem • Budowa skalowalnych architektur danych w Azure • Przekształcanie danych w wartościowe insighty biznesowe • Utrzymanie oraz dokumentowanie rozwiązań Wymagania • Bardzo dobra znajomość zagadnień data engineering oraz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python • Doświadczenie z technologiami big data (Spark, Hadoop, Hive) • Znajomość modelowania danych, zasad bezpieczeństwa oraz data provisioning • Wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne) • Doświadczenie w pracy z narzędziami i workflow AI w obszarze data engineering • Umiejętność samodzielnego researchu i pracy z dokumentacją • Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku (multitasking, strong delivery) • Umiejętność przygotowania i prowadzenia prezentacji Must have (technologie) • Azure Databricks (workflows, zarządzanie klastrami, optymalizacja wydajności, Unity Catalog) • Azure Data Factory (pipeline’y, orkiestracja) • Azure DevOps / Azure Pipelines • Azure Storage (Storage Accounts, kontenery) • SQL Server • GitHub • Azure CLI • Podstawy bezpieczeństwa i sieci w Azure (policies, private endpoints, VNet) • Infrastructure as Code (Bicep lub Terraform) • Python + Spark (architektura, optymalizacja, performance) • AI Hub / Azure AI Foundry / AI Search (deployment modeli, przeszukiwanie danych) Nice to have: • Azure Machine Learning • Azure AI Foundry / AI Search (zaawansowane użycie) • Cosmos DB • Azure Purview • Entra ID • Microsoft Fabric Proces rekrutacji • Etap 1: Screening - krótka rozmowa wstępna  • Etap 2 po stronie klienta do 1 h - pytania techniczne,  • Opcjonalny 3 etap (45 min) • Etap 4: Oferta - przedstawienie propozycji współpracy Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network