Data Engineer

O projekcie: In dieser Rolle bist du für die technische Umsetzung und Qualität unserer Datenlösungen im Data-Warehouse-Umfeld verantwortlich. Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und unterstützt sowohl interne Stakeholder als auch Projektteams bei der Umsetzung datengetriebener Anforderungen. Die Position bietet viel Gestaltungsspielraum, abwechslungsreiche Aufgaben sowie die Möglichkeit, an anspruchsvollen, langfristigen Digitalisierungsprojekten mitzuwirken und moderne Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten. Erwartungshaltung ist immer eine Anwesenheit am Projektstandort (Österreich) von 1-3 Tagen im Monat. Reisekosten werden selbstverständlich von uns übernommen. Wenn dich das anspricht, melde dich bei uns – wir stellen dir gerne die Position und unser Unternehmen detaillierter vor. Wymagania: Wir sind ein junges, flach organisiertes Unternehmen im Bereich IT-Dienstleistungen mit Fokus auf Software-Testing, Softwareentwicklung und Datenlösungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell einen Data Engineer – entweder als Freelancer oder in Festanstellung. Qualifikationsprofil Erfahrungslevel: Advanced Das solltest du mitbringen: - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung im Data-Warehouse-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt Data Vault - Fundierte Kenntnisse im Anforderungsmanagement sowie in der strukturierten Aufnahme und Analyse von Anforderungen - Erfahrung in der Abstimmung und Integration von Anliefersystemen - Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Programmiererfahrung mit Python Zusätzlich von Vorteil: - Praxiserfahrung mit Databricks - Kenntnisse im Umgang mit dbt (data build tool) - Verständnis für bankfachliche Prozesse und Zusammenhänge Codzienne zadania: - Technische Umsetzung von Datenanforderungen im Data-Warehouse-Umfeld - Modellierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (Fokus: Data Vault) - Abstimmung mit Anliefersystemen und Sicherstellung der Datenintegration - Aufbau, Optimierung und Pflege von Datenpipelines - Qualitätssicherung und Validierung von Daten - Enge Zusammenarbeit mit Requirement Engineers, Fachbereichen und Projektteams - Analyse von Datenanforderungen und Übersetzung in technische Lösungen - Mitwirkung an langfristigen Digitalisierungs- und Datenprojekten