Data Engineer
⚲ Warszawa, Poznań, Łódź, Katowice, Białystok
15 120 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Microsoft SQL Server
- Azure
- ETL
- SISS
- Data Lake
- SASS
Opis stanowiska
💼 Data Engineer
📍 100% zdalnie
📑 Forma współpracy: B2B
O FIRMIE
Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi.
Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP.
KOGO SZUKAMY?
Poszukujemy Data Engineera, który chce rozwijać się w projektach data/AI i pracować w środowisku opartym o nowoczesne rozwiązania chmurowe oraz klasyczne technologie bazodanowe.
Szukamy osoby z doświadczeniem w pracy projektowej, która potrafi współpracować z zespołem i klientem oraz ma solidne podstawy techniczne w obszarze danych.
ZAKRES OBOWIĄZKÓW:
• Projektowanie i implementacja baz danych (SQL), hurtowni danych oraz rozwiązań typu Data Lake
• Budowa i rozwój procesów ETL / ELT
• Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych
• Współpraca z zespołem projektowym oraz interesariuszami po stronie klienta
• Przygotowywanie modeli danych i raportów (Power BI)
• Udział w projektach opartych o Azure Data Services
Wymagania:
• Doświadczenie komercyjne w obszarze Data Engineering / BI
• Bardzo dobra znajomość Microsoft SQL Server
• Doświadczenie z SSIS, SSAS, SSRS
• Doświadczenie w pracy z Azure (Azure SQL Database, Azure Data Lake (ADLS))
• Znajomość procesów ETL / ELT
• Doświadczenie w pracy z Power BI
• Umiejętność projektowania i implementacji baz danych SQL, hurtowni danych, Data Lake
• Umiejętność pracy w zespole projektowym
• Swobodna komunikacja z klientem
MILE WIDZIANE:
• Znajomość innych silników baz danych (np. PostgreSQL)
• Doświadczenie z Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF), Azure Machine Learning, Microsoft Fabric
• Doświadczenie w pracy z architekturą cloud data platforms
• Doświadczenie w projektach data/AI
OFERUJEMY:
• Współpracę w oparciu o umowę B2B
• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.
• Pracę w pełni zdalną lub z biura — według preferencji.
• Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud.
• Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.
📍 100% zdalnie
📑 Forma współpracy: B2B
O FIRMIE
Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi.
Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP.
KOGO SZUKAMY?
Poszukujemy Data Engineera, który chce rozwijać się w projektach data/AI i pracować w środowisku opartym o nowoczesne rozwiązania chmurowe oraz klasyczne technologie bazodanowe.
Szukamy osoby z doświadczeniem w pracy projektowej, która potrafi współpracować z zespołem i klientem oraz ma solidne podstawy techniczne w obszarze danych.
ZAKRES OBOWIĄZKÓW:
• Projektowanie i implementacja baz danych (SQL), hurtowni danych oraz rozwiązań typu Data Lake
• Budowa i rozwój procesów ETL / ELT
• Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych
• Współpraca z zespołem projektowym oraz interesariuszami po stronie klienta
• Przygotowywanie modeli danych i raportów (Power BI)
• Udział w projektach opartych o Azure Data Services
Wymagania:
• Doświadczenie komercyjne w obszarze Data Engineering / BI
• Bardzo dobra znajomość Microsoft SQL Server
• Doświadczenie z SSIS, SSAS, SSRS
• Doświadczenie w pracy z Azure (Azure SQL Database, Azure Data Lake (ADLS))
• Znajomość procesów ETL / ELT
• Doświadczenie w pracy z Power BI
• Umiejętność projektowania i implementacji baz danych SQL, hurtowni danych, Data Lake
• Umiejętność pracy w zespole projektowym
• Swobodna komunikacja z klientem
MILE WIDZIANE:
• Znajomość innych silników baz danych (np. PostgreSQL)
• Doświadczenie z Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF), Azure Machine Learning, Microsoft Fabric
• Doświadczenie w pracy z architekturą cloud data platforms
• Doświadczenie w projektach data/AI
OFERUJEMY:
• Współpracę w oparciu o umowę B2B
• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.
• Pracę w pełni zdalną lub z biura — według preferencji.
• Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud.
• Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
chce rozwijać się w projektach data/AI
Może oznaczać, że obecne projekty nie są w pełni związane z data/AI, a rozwój będzie wymagał samodzielności i inicjatywy.
🔴
pracować w środowisku opartym o nowoczesne rozwiązania chmurowe oraz klasyczne technologie bazodanowe
Może oznaczać konieczność pracy zarówno z nowymi technologiami, jak i starszymi, mniej optymalnymi rozwiązaniami.
🔴
potrafi współpracować z zespołem i klientem
Oczekiwana jest wysoka elastyczność w komunikacji i umiejętność radzenia sobie z różnymi oczekiwaniami, co może oznaczać częste zmiany wymagań.
🔴
solidne podstawy techniczne w obszarze danych
Może oznaczać, że firma nie zapewnia intensywnego szkolenia od podstaw, a oczekuje od kandydata pewnego poziomu samodzielności w nauce.
🔴
Udział w projektach opartych o Azure Data Services
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować różne usługi Azure, wymagając szybkiego przyswajania wiedzy o wielu technologiach.