Data engineer AI/ML

O projekcie: Wspólnie z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Data engineer AI/ML. do pracy przy rozwoju enterprise’owego rozwiązania klasy Enterprise Data Management, którego celem jest podnoszenie jakości oraz wzbogacanie danych o kontrahentach w organizacjach klientów. ✨ OFERUJEMY: - 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.- Tryb pracy zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu w biurze w centrum Warszawy (raz w miesiącu).- Dedykowane wsparcie osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej przez cały czas trwania współpracy.- Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla międzynarodowego Partnera Biznesowego.- Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania wdrażanego w wielu krajach.- Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOpsów.- Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu.- 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.- Szybki, zdalny proces rekrutacyjny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12852/JR Wymagania: 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? - Minimum 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z językiem Python w środowisku produkcyjnym.- Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz procesami CI/CD.- Znajomości projektowania oraz integracji z wykorzystaniem REST API.- Umiejętności tworzenia bibliotek, pakietów oraz testów w Pythonie.- Doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science.- Praktycznej znajomości Databricks oraz PySpark.- Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1).- Doświadczenia w pracy z platformą Azure. Mile widziane: - Doświadczenie w obszarze MLOps, w tym MLflow, monitoringu modeli oraz A/B testów modeli rankingowych.- Znajomość CosmosDB w zakresie modelowania danych, partycjonowania oraz optymalizacji zapytań.- Szersza znajomość ekosystemu Azure (AKS, Functions, Key Vault, DevOps/Pipeline Codzienne zadania: - Utrzymywanie oraz rozwijanie modelu rankingowego odpowiedzialnego za dopasowywanie rekordów, obejmującego feature engineering, eksperymenty, ewaluację oraz wdrażanie kolejnych wersji modeli. - Rozwijanie oraz utrzymywanie bibliotek Pythonowych stanowiących fundament działania serwisu, w tym logiki matchingu, integracji oraz warstwy API. - Projektowanie oraz rozwijanie rozwiązań opartych o REST API oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania. - Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój usług machine learningowych oraz obszar data engineering. - Praca z dużą skalą danych oraz rozwiązaniami opartymi o Databricks, PySpark i środowisko Azure. - Dbanie o jakość dopasowań oraz rozwój metryk retrievalu takich jak precision/recall czy NDCG. - Współpraca przy rozwoju architektury wyszukiwania opartej o Azure Search oraz CosmosDB.