Data Engineer (all genders)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii, systemach informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie technicznej
- min. 3 lata praktycznego doświadczenia w data engineering lub podobnej roli
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- doświadczenie z frameworkami przetwarzania danych: Apache Spark, Snowflake lub Databricks
- doświadczenie z technologiami przechowywania danych: Lakehouse/Delta Lake, data lakes
- biegłość w Python i SQL
- doświadczenie z narzędziami orkiestracji (np. Airflow, Prefect)
- znajomość platform chmurowych (preferowanie Azure)
Opis stanowiska
Projektowanie, budowa i utrzymanie centralnej platformy danych METTLER TOLEDO wspierającej analitykę, dystrybucję danych i inicjatywy AI/ML. Budujesz skalowalne pipeline'y danych (batch i streaming), wdrażasz procesy ETL/ELT i reverse ETL, tworzysz katalogi metadanych i feature stores, dbając o jakość i bezpieczeństwo przepływu danych. To oferta dla Data Engineera z min. 3-letnim doświadczeniem, który pracuje z Databricks, Snowflake lub Sparkiem i chce współtworzyć fundament pod zaawansowaną analitykę w dużej organizacji. Uwaga: rola obejmuje również wsparcie operacyjne pipeline'ów — spodziewaj się odpowiedzialności za rozwiązywanie problemów z dostępnością danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
all genders
Sygnał polityki równościowej firmy; neutralny zapis, ale czasem używany jako element wizerunkowy.
🟡
trusted, well‑structured and secure high quality data
Nagromadzenie przymiotników wartościujących bez konkretnych metryk — typowy język marketingowy.