Data Engineer (AWS)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektach Big Data lub Cloud obejmujących przetwarzanie i wizualizację dużych, nieustrukturyzowanych danych w różnych fazach SDLC
- praktyczne doświadczenie z AWS (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps)
- znajomość kilku z technologii: Glue, Redshift, Lambda, Athena, S3, Snowflake, Docker, Terraform, CloudFormation, Kafka, Airflow, Spark
- podstawowa biegłość w co najmniej jednym z języków: Python, Scala, Java lub Bash
- bardzo dobra znajomość angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Airflow, Prefect)
- doświadczenie z Snowflake lub Databricks w środowisku produkcyjnym/rozwojowym
- znajomość niemieckiego
Opis stanowiska
Data Engineer (AWS) w zespole Insights & Data, projektujący i wdrażający rozwiązania do przetwarzania dużych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming) oraz modernizujący DWH/Big Data w AWS w środowiskach CI/CD. Uwaga: lista technologii jest długa, a oczekiwania szerokie — od analizy po wdrożenie w różnych fazach SDLC; niemiecki formalnie jest atutem, ale w praktyce może być potrzebny. Dobra oferta dla inżyniera danych z doświadczeniem w AWS i migracjach do chmury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
large and unstructured datasets
Praca z chaotycznymi danymi — może wymagać dużo czasu na porządkowanie i czyszczenie.
🔴
across various phases of the SDLC
Szeroki zakres obowiązków — od analizy po wdrożenie, możliwe przeciążenie.
🔴
Familiarity with several of the following technologies
Długa lista technologii — oczekiwania mogą być szerokie, a stawka niekoniecznie adekwatna.
🔴
German language skills would be an advantage
Niemiecki może być faktycznie wymagany w praktyce, mimo że formalnie tylko 'advantage'.