Data Engineer - bazy graph
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Kafka
- Python
- Neo4j
Opis stanowiska
Wraz z rozwojem zespołu w banku PKO BP poszukujemy Data Engineera-bazy graph
Forma współpracy: B2B
Tryb: hybrydowo (Warszawa, Chmielna 89)/ zdalnie - do ustalenia
Wymagania
• praktyczne doświadczenie z Neo4j
• dobra znajomość koncepcji teorii grafów
• doświadczenie w modelowaniu grafów i optymalizacji wydajności
• znajomość środowiska chmurowego GCP
• znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT
• znajomość technologii wykorzystywanych w ramach architektury sterowanej zdarzeniami takich jak np. Kafka, Pub/Sub
• znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI
• znajomość Google BigQuery
• znajomość Python
• znajomość narzędzi CI/CD
Mile widziana znajomość:
• Apache Spark - najlepiej GCP Data Proc
• Apache Beam – najlepiej GCP DataFlow
• AutomateNow
• AirFlow
• Rust
Forma współpracy: B2B
Tryb: hybrydowo (Warszawa, Chmielna 89)/ zdalnie - do ustalenia
Wymagania
• praktyczne doświadczenie z Neo4j
• dobra znajomość koncepcji teorii grafów
• doświadczenie w modelowaniu grafów i optymalizacji wydajności
• znajomość środowiska chmurowego GCP
• znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT
• znajomość technologii wykorzystywanych w ramach architektury sterowanej zdarzeniami takich jak np. Kafka, Pub/Sub
• znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI
• znajomość Google BigQuery
• znajomość Python
• znajomość narzędzi CI/CD
Mile widziana znajomość:
• Apache Spark - najlepiej GCP Data Proc
• Apache Beam – najlepiej GCP DataFlow
• AutomateNow
• AirFlow
• Rust
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wraz z rozwojem zespołu w banku PKO BP poszukujemy Data Engineera-bazy graph
Oznacza to, że zespół może być nowy lub dopiero się kształtuje, co może wiązać się z budowaniem procesów od podstaw.
🟡
hybrydowo (Warszawa, Chmielna 89)/ zdalnie - do ustalenia
Elastyczność w kwestii trybu pracy może oznaczać, że ostateczna decyzja będzie zależeć od potrzeb firmy lub konkretnego projektu, a nie od preferencji kandydata.
🔴
znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI
Może oznaczać zarówno pracę z zaawansowanymi modelami AI, jak i jedynie podstawowe wykorzystanie narzędzi opartych na GenAI.
🟡
znajomość Python
Wymóg znajomości Pythona jest standardowy, ale jego głębokość i zakres zastosowań nie są sprecyzowane.
🟡
Mile widziana znajomość: Apache Spark - najlepiej GCP Data Proc
Preferencja dla konkretnego narzędzia w chmurze może sugerować, że praca będzie się głównie opierać na tym ekosystemie, nawet jeśli nie jest to wymagane.