Data Engineer (Big Data) - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
⚲ Kraków, Cracow
27 300 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia jako Data Engineer w środowisku Big Data
- biegłość w zaawansowanym SQL i złożonej analizie danych
- znajomość Scali
- hands-on doświadczenie ze Spark i frameworkami Big Data
- doświadczenie z chmurą, preferowane Azure
- płynny angielski w mowie i piśmie
Mile widziane
- znajomość Databricks i Power BI (lub podobnych narzędzi BI)
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych oraz architektury Big Data dla globalnej organizacji, z pracą w Krakowie w modelu hybrydowym. Codziennie: zaawansowane SQL, Spark, Scala, chmura Azure i Databricks, współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Praca w Agile, co w praktyce oznacza sprinty z presją terminową i częste zmiany priorytetów — dla doświadczonego inżyniera danych, który lubi tempo i duże wolumeny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
growing data team
Może sugerować, że zespół jest w fazie budowy lub rotacji — warto dopytać o obecny skład i strukturę.
🟡
highly skilled
Wysokie wymagania już na starcie — może oznaczać szeroki zakres obowiązków bez proporcjonalnego wsparcia.
🟡
passion for turning complex data into meaningful business insights
Brzmi motywacyjnie, ale może oznaczać oczekiwanie pracy koncepcyjnej i raportowej poza standardowymi zadaniami inżynierskimi.
🔴
Agile delivery processes
Często oznacza pracę w sprintach z presją terminową i częstymi zmianami priorytetów.
🟡
Collaborate with cross-functional teams
Może wiązać się z dużą liczbą spotkań i zależnością od innych zespołów, co utrudnia samodzielną pracę.