Data Engineer (Cloud & Data Platform)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Python
- Cloud
- Airflow
- DBT
- Oracle DB
Opis stanowiska
Poznaj Onwelo
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
O projekcie
Dołączysz do projektu związanego z nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji środowisk legacy DWH oraz migracji danych do chmury. Praca obejmuje rozwój skalowalnych architektur danych, budowę pipeline’ów ETL/ELT oraz wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych.
Twoje zadania
• Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
• Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
• Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
• Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
• Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
• Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
•
Udział w dyżurach produkcyjnych (EOD, tryb rotacyjny)
Kogo szukamy
• Doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt)
• Doświadczenie z różnymi platformami datach (w tym Oracle DB)
• Znajomość integracji systemów i zagadnień DevOps
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Co oferujemy
• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
O projekcie
Dołączysz do projektu związanego z nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji środowisk legacy DWH oraz migracji danych do chmury. Praca obejmuje rozwój skalowalnych architektur danych, budowę pipeline’ów ETL/ELT oraz wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych.
Twoje zadania
• Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
• Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
• Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
• Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
• Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
• Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
•
Udział w dyżurach produkcyjnych (EOD, tryb rotacyjny)
Kogo szukamy
• Doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt)
• Doświadczenie z różnymi platformami datach (w tym Oracle DB)
• Znajomość integracji systemów i zagadnień DevOps
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Co oferujemy
• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
silnymi kompetencjami seniorskim
Może oznaczać, że oczekuje się od kandydata samodzielności i doświadczenia, ale też że zespół może być zdominowany przez osoby z długim stażem, co może wpływać na dynamikę pracy.
🟡
nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi
Może oznaczać, że faktycznie używane są najnowsze technologie, ale też że mogą to być narzędzia w fazie rozwoju lub jeszcze nie w pełni dojrzałe.
🔴
budowie i rozwoju platformy Data Mesh
Data Mesh to złożony i często trudny do wdrożenia koncept, co może oznaczać długoterminowy i wymagający projekt.
🟡
wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych
Może oznaczać konieczność pracy z danymi wrażliwymi i podlegającymi ścisłym regulacjom, co wiąże się z dodatkową odpowiedzialnością i potencjalnymi ograniczeniami.
🔴
Udział w dyżurach produkc
Oznacza konieczność bycia dostępnym poza standardowymi godzinami pracy w celu rozwiązywania problemów produkcyjnych.