Data Engineer / Data Scientist (F/M)
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Cloud
- Apache Spark
- Databricks
- Hadoop
- Machine Learning
Opis stanowiska
O projekcie
Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.
Twój zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
• Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
• Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
• Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
• Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
• Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych
Nasze wymagania
• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
• Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane
• Doświadczenie z Apache Spark
• Znajomość Databricks
• Doświadczenie z Apache Airflow
• Znajomość Hadoop Ecosystem
• Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
• Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
Oferujemy
• Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
• Elastyczne godziny pracy
• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
• Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
• Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Jeżeli chcesz pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, sztuczną inteligencją oraz nowoczesną analityką dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.
Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.
Twój zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
• Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
• Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
• Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
• Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
• Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
• Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych
Nasze wymagania
• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
• Bardzo dobra znajomość Python
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
• Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane
• Doświadczenie z Apache Spark
• Znajomość Databricks
• Doświadczenie z Apache Airflow
• Znajomość Hadoop Ecosystem
• Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
• Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
• Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
Oferujemy
• Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
• Elastyczne godziny pracy
• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
• Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
• Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Jeżeli chcesz pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, sztuczną inteligencją oraz nowoczesną analityką dla sektora finansowego – zapraszamy do aplikowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budowa nowoczesnych platform danych
Może oznaczać zarówno pracę z najnowszymi technologiami, jak i wdrażanie istniejących rozwiązań w nowym kontekście.
🟡
tworzeniu rozwiązań analitycznych
Zakres tych rozwiązań może być bardzo szeroki, od prostych raportów po złożone modele predykcyjne.
🔴
wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
Może oznaczać faktyczne wpływanie na decyzje lub jedynie tworzenie raportów, które są ignorowane.
🔴
specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning
Oczekuje się od kandydata szerokiego wachlarza umiejętności, co może oznaczać pracę nad wieloma różnymi zadaniami.
🟡
Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
Jest to standardowy obowiązek, ale jego faktyczny zakres i priorytet mogą się różnić w zależności od projektu.