Data Engineer (Databricks)
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i rozwoju kodu w Databricks (notebooki PySpark i SQL)
- umiejętność składania i przygotowywania dużych, złożonych zbiorów danych
- współpraca z data asset managerami, architektami i leadami deweloperskimi przy rozwiązaniach zgodnych z blueprintami architektury
- stosowanie standardów kodowania i best practices dla wydajnych, skalowalnych i reużywalnych komponentów
- współpraca z zespołami front-endowymi w duchu 'data as a product'
- udział w zespole Scrum i dostarczanie projektów zgodnie z metodykami Agile
- udzielanie wsparcia operacyjnego L3 dla istniejących procesów danych i analiza błędów oraz incydentów
Mile widziane
- wykorzystywanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot, BMAD) do przyspieszania rozwoju
Opis stanowiska
Dołączasz do zespołu Backend Engineering w Europie Centralnej jako Data Engineer specjalizujący się w Databricks. Budujesz pipeline'y danych przetwarzające dane o wysyłkach, sell-out i udziałach rynkowych dla regionu, zasilając 12+ produktów cyfrowych i 700 użytkowników. Co najmniej 70% czasu to praca w Databricks (notebooki PySpark i SQL), a reszta obejmuje współpracę z architektami, zespołami front-endowymi i wsparcie operacyjne L3. Uwaga: słowo 'dynamiczny' w opisie zespołu często oznacza szybkie tempo i zmienne priorytety — warto dopytać o stabilność planów. Dobre dla hands-on inżyniera, który lubi pracować blisko biznesu i produktu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamic Central Europe Backend Engineering team
'Dynamiczny' w ogłoszeniach często oznacza szybkie tempo i zmienne priorytety.
🟡
high-impact opportunity
Ogólnik — choć podane liczby (12+ produktów, 700 użytkowników) dodają konkretu.
🟡
continuously innovate and optimize
Frazes — nie precyzuje, co konkretnie ma być ulepszane.