Data Engineer (Databricks & Agentic Automation)
⚲ Kraków, Warszawa, Porto, Madrid, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark
- zaawansowany SQL i umiejętność przetwarzania danych
- praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności z BigQuery
- doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami data lake/lakehouse
- znajomość języka angielskiego na poziomie upper-intermediate
Mile widziane
- doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu workflow AI/agentowych, agentów AI lub automatyzacji procesów
- doświadczenie w stosowaniu AI do automatyzacji inżynierii danych, walidacji, troubleshootingu lub procesów operacyjnych
- znajomość frameworków do orkiestracji i automatyzacji
Opis stanowiska
Data Engineer z naciskiem na Databricks i GCP, odpowiedzialny za skalowalne pipeline'y ETL/ELT oraz produkcjonowanie agentowych workflow automatyzujących inżynierię danych — walidację, wykrywanie problemów, troubleshooting i wykonanie workflow. Będziesz pracować z PySpark, SQL, BigQuery i Delta Lake, budować reużywalne frameworki oraz dbać o jakość, monitoring i kontrolę produkcji. Dla inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych z tematyką AI agentów i automatyzacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
people-first culture
Deklaracja kultury organizacyjnej, często używana marketingowo bez pokrycia
🟡
Best Place to Work awards
Nagrody branżowe, mogą być oparte na opiniach pracowników, ale też na płatnych rankingach
🟡
we'd love to meet you! :)
Przyjazny ton, ale może maskować standardową rekrutację
🟡
award-winning software
Ogólnikowe stwierdzenie marketingowe, brak konkretów