Data Engineer (Databricks and Snowflake, SQL, Python, ETL, PowerBI, ADX)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w data engineeringu lub pokrewnych rolach
- praktyczne doświadczenie z Databricks i Snowflake
- udokumentowane doświadczenie z SQL
- praktyczne doświadczenie z Pythonem
- dobre rozumienie procesów ETL i automatyzacji
- doświadczenie z narzędziami wizualizacyjnymi (PowerBI, ADX)
- praca hybrydowa z Krakowa
Mile widziane
- doświadczenie z zagnieżdżonymi formatami danych (JSON)
Opis stanowiska
Data Engineer (Databricks i Snowflake) odpowiedzialny za budowę i optymalizację pipeline'ów danych, tworzenie modeli danych pod analizę i dashboardy oraz automatyzację workflowów danych. Uwaga: oczekiwana jest samodzielność i inicjatywa w złożonym środowisku, a także rekomendowanie best practices dla architektury danych — co sugeruje, że standardy i procesy mogą być dopiero tworzone. Praca hybrydowa z Krakowa, możliwość relokacji do innych oddziałów ALTEN.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to work independently, take initiative, and drive improvements in complex environments.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie rozwiązywać problemy i szukać usprawnień, często bez jasnych wytycznych lub wsparcia.
🔴
Recommend best practices for data architecture, performance, and maintenance.
Prawdopodobnie będziesz odpowiedzialny za definiowanie standardów i procesów, które obecnie nie istnieją lub są niedopracowane.
🟡
Well-defined career path at the European leader in engineering & IT consulting
Może to oznaczać, że ścieżka kariery jest zdefiniowana w strukturach dużej firmy, ale niekoniecznie dostępna lub dopasowana do Twoich indywidualnych celów.
🔴
Opportunity to relocate and
Niepełne zdanie sugeruje, że oferta relokacji jest albo niejasna, albo wymaga dalszych negocjacji i nie jest standardową częścią oferty.
🟡
The consultant will work with our product teams to design, implement, and automate data workflows that enhance data driven decision making.
Rola może być bardziej nastawiona na realizację zadań zleconych przez zespoły produktowe, niż na samodzielne kreowanie wizji danych.